다 변수 그래픽 권장 사항 R

Question

사용 가능한 R 패키지에 4 가지 변수로 데이터를 시각화하는 가장 좋은 방법을 권해 주실 수 있습니까?

즉, 두 개의 범주 형 변수 (모집단 (12) 및 문자 (50))와 두 개의 연속 변수 (100 개 개체의 각 문자 길이 측정 값의 평균 및 변동 계수 (매트릭스의 행))가 있습니다. 기본적으로 12x50x100x100 크기의 그래프입니다.

제안 사항?

Answer 1

전체 인구로 시작하여 점진적으로 여러 그룹으로 데이터를 슬라이싱하여 변수를 먼저 하나씩 그리고 나서 함께 플롯합니다. .

# Sample data 
n1 <- 6 # Was: 12 
n2 <- 5 # Was: 50 
n3 <- 10 # Was: 100 
d1 <- data.frame(
    population = rep(LETTERS[1:n1], each=n2*n3), 
    character = rep(1:n2, each=n3, times=12), 
    id = 1:(n1*n2*n3), 
    mean = rnorm(n1*n2*n3), 
    var = rchisq(n1*n2*n3, df=5) 
) 
# Not used, but often useful with ggplot2 
library(reshape2) 
d2 <- melt(d1, id.vars=c("population","character","id")) 

# Look at the first variable 
library(lattice) 
densityplot(~ mean, data=d1) 
densityplot(~ mean, groups=population, data=d1) 
densityplot(~ mean | population, groups=character, data=d1) 

# Look at the second variable 
densityplot(~ var, data=d1) 
densityplot(~ var, groups=population, data=d1) 
densityplot(~ var | population, groups=character, data=d1) 

# Look at both variables 
xyplot(mean ~ var, data=d1) 
xyplot(mean ~ var, groups=population, data=d1) 
xyplot(mean ~ var | population, groups=character, data=d1) 

# The plots may be more readable with lines rather than points 
xyplot( 
    mean ~ var | population, groups = character, 
    data = d1, 
    panel = panel.superpose, panel.groups = panel.loess 
) 

Answer 2

데이터의 한 차원 또는 다른 데이터를 따라 일련의 "조각"을 그려야 할 경우 lattice을 고려하십시오. http://addictedtor.free.fr/graphiques/으로 넘기고 다른 사람이 원하는 그래프를 만들기 위해 코드를 작성했는지 확인하십시오.