2013-02-03 1 views
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멋진 곡선을 인쇄하는 대신 R은 선분이 고밀도로 인쇄됩니다. 그 고밀도 엉망진창의 가장자리는 내가 인쇄하려고하는 곡선과 똑같아 보입니다.R : 2 차 곡선이 수십 개의 선으로 인쇄됩니다.

Mistake Graph

나는 데이터 세트의 X2를 가지고 Y2 플롯 기존 플롯에 차 곡선을 인쇄하려합니다. 여기에 내 코드입니다 :

X22은 < - X2^2

model2s < - LM (Y2 ~의 X2 + X22)

플롯 (X2, Y2)가 장착

라인 (X2, (model2s))

X2: 
[1] -2.69725933 -1.54282303 -1.91720835 -0.08528522 -2.57551112 -2.65955930 1.66190727 0.01135419 
    [9] -1.67597429 -0.46931267 1.31551076 1.78942814 -0.54821881 -2.93750249 -0.63519111 -2.17234702 
[17] 2.26156660 -2.13808807 -0.74155513 2.65037057 2.44828088 -2.52896408 -2.02068505 -1.36222982 
[25] 1.97171562 -0.27897421 -2.12562749 -0.85870780 0.71198294 1.24482512 0.20295272 -1.58949497 
[33] -0.59396637 0.45486252 2.51659763 2.62181364 2.20407646 1.06466931 -1.43400604 0.01579675 
[41] -0.33513385 -0.05453015 1.96167436 1.28448541 -2.69429783 -1.08642394 -0.09400599 2.98775967 
[49] 2.05795131 1.58896527 0.67934349 -0.13352141 -0.52543898 -2.40677026 -0.13610972 -1.31887725 
[57] -1.56066767 -1.35457660 1.16511448 -2.55372404 -2.28185200 -0.19699659 1.84159785 1.24092476 
[65] -2.90374380 2.29220701 1.22968228 2.60137009 0.87307737 2.71556663 0.94467230 0.96922155 
[73] 1.89863312 1.64500729 1.37186380 -1.87455109 1.15276643 0.26130981 -1.84580809 -1.32085543 
[81] -2.41207641 0.19248616 -1.65741770 2.13950098 -1.69597327 -0.06976200 1.14711285 2.97132615 
[89] 0.71798324 -1.02838913 0.44070700 2.07600642 -0.21917452 -0.36556134 2.60091749 -1.41738042 
[97] 1.04864677 0.83080236 2.56432957 -0.72499588 -0.81415858 -2.49700816 -2.72860601 0.49777866 

Y2: 
    [1] -9.00479135 -1.56827264 -3.85069478 3.80620694 -7.78195591 -6.21173824 4.24967581 3.39550072 
    [9] -2.51108153 1.71820705 5.44931613 4.97755290 2.66081793 -11.34941655 0.27113981 -5.27374362 
[17] 3.55191243 -3.64065638 1.27630806 4.20004221 5.53455823 -6.48854059 -4.17995733 -2.00651295 
[25] 3.72495467 0.68337096 -4.28579895 -1.37001146 4.87616860 6.06427661 1.70089898 -3.07543568 
[33] 2.90859968 4.12792739 2.76034855 3.87910950 4.14718875 4.73100437 -2.38820139 3.32093131 
[41] 1.86320165 3.27669364 2.46242358 4.92157619 -7.90548937 -0.75929903 2.94267998 1.74858185 
[49] 3.45587195 3.74016585 4.00274064 2.93845395 1.85504582 -4.30620277 3.40285048 -1.11881798 
[57] -0.50718093 -0.43403754 2.54878083 -6.90253145 -5.37796863 3.25636120 3.41966211 3.40255742 
[65] -8.59066220 1.82125444 3.20829746 2.46454987 4.09421369 1.79725157 5.61761174 4.55423983 
[73] 3.12240983 2.86139737 4.00807877 -4.19551852 4.63684416 4.82350596 -2.73656766 -1.69755051 
[81] -4.16628941 2.60384722 -2.77361082 3.98215540 -2.73349536 1.61857480 4.05148933 3.57791895 
[89] 3.35775758 1.13832332 4.17317062 1.62551176 1.15076311 2.24591763 1.99284489 -2.35373088 
[97] 3.86807106 5.50186659 2.51879877 0.82435797 1.56822937 -9.69863069 -7.75684415 3.61224550 
+0

medaiafire.com 또는 Google 무료 이미지 호스팅을 시도한 다음 링크를 게시하십시오. –

+3

문제를 완전히 재현 할 수있는 충분한 데이터가 포함 된 경우 도움이되는 답변을 얻을 확률이 크게 높아질 수 있습니다. 'X1'과'Y2'의 일부 숫자를 Q에 붙여 넣으십시오. – Ben

+1

질문을 편집하고 일부 샘플 데이터를 붙여 넣기 할 수 있습니까? – Ben

답변

4

lines 것 D 주어진 순서대로 점 사이의 미가공 선. 예 :

plot(X2,Y2) 
ox2 <- order(X2) 
lines(X2[ox2],fitted(model2s)[ox2]) 

당신이 찾고있는 것을 제공해야합니다.

+0

정확합니다. 또한 테스트 데이터에 대한 줄을 그릴 필요가 없다는 점을 제안합니다. 맞는 곡선에 대해서. 실제 데이터가 점으로 식별되는 (종종 무시되는) 관습이 있습니다 (기술적으로 어떤 점을 알지 못하기 때문에). 적합 곡선은 기본 함수가 어떻게 보이는지 보여주기위한 선으로 그려집니다. –

+0

고마워요. 도움에 정말 감사드립니다. – Mason