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데이터 'quantmod'패키지 검색 : SP500 <- getSymbolsundefined"^GSPC", from ="2000-01-01", to = "2016-08-31", auto.assign = FALSE) 을하지만 다음과 같은 오류 있어요 : Error: unexpected string constant in "SP500 <- getSymbols

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FIX 프로토콜 4.4 CURRENCY DERIVATIVES (선물/옵션) 태그는 무엇입니까?

기관용 통화 파생 상품을 구현해야합니다. 우리는 거래 신청서를 가지고 있습니다. FIDESSA/BLOOMBERG 터미널에서 특정 FIX 프로토콜 태그를 수신했는지 알고 싶습니다. 화폐 거래? 예를 들어 : 태그 21= ({1|2|3}-이 BEST 또는 DMA의 경우 표시). 또는 일반적으로 주식 파생 상품에 사용되는 동일한 태그 세트를 사용합니다. 누군가가

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사용자 정의 일별 집계 기간에 대해 xxx to.period

맞춤 기간을 집계 할 수 있는지 궁금합니다. 집계하려면 to.period(x,"day",3,OHLC=FALSE)을 사용하려고했지만 방금 마지막 기간이 반환되었으므로 작동하지 않았습니다. 예를 들어 x을 OHLC 데이터가있는 2 일 xts 개체로 설정하십시오. Open High Low Close Volume 1999-11-18 30.65656 33

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WPF를 지원하는 Financial Charting Toolkit?

Modulus Global에서 만든 StockChartX Component를 작업하고 있습니다. 실제로는 훌륭한 도구이지만 불행히도 사용자 정의 동작을 위해 구성 요소를 향상시키고 추가하고 수정하는 작업은 여전히 복잡합니다. 나는 잠시 동안 찾고 있었지만, 충분히 강력한 것을 찾지 못했습니다. WPF를 지원하는 최고의 Financial Charting

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코딩 새로운 거래 표시기

수정하려고하는 코드 (아래)가 있습니다. 목표는 7 일 연속으로 긍정적 인 날이 있었는지 확인하는 것입니다 (닫힌 것이 열린 것보다 높음). 그런 다음 8 일에 이진 값을 설정합니다 (참인 경우 1, 참인 경우 0). seven.bar.buy = function(open,close,n){ seven.bar.buy = rep(0, length(ope

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quantmod <- 헤더없이 단 하루의 수익률을 추출하는 수식을 작성하는 중

주식을 하루 동안 돌려받을 수있는 수식을 쓰려고하는데 periodReturnsubset 필드의 데이터 형식에 문제가 있다고 생각합니다. periodReturn(ticker,period='daily',subset='20161010::20161010') 작동하지만 dayReturn <- function(ticker,date) { ticker <- c(M

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ISO8583 문자 인코딩

나는 에 대한 TCP/IP 통신을 위해 Apache Mina ISO8583 메시지을 사용합니다. 하지만 메시지의 문자 인코딩은 무엇입니까? 그냥 표준을 보내십시오 문자열 또는 바이트?

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은 RAM 제약으로 인해 사전에 큰 데이터 세트 (200GB)를 읽을 수 있습니까?

파이썬이 어떻게 작동하는지 질문하고 있습니다. 매우 큰 데이터 세트 (200GB)가 있으며 파이썬을 사용하여 선을 반복하고 사전에 데이터를 저장 한 다음 계산을 수행 할 예정입니다. 마지막으로 계산 된 데이터를 CSV 파일에 기록합니다. 내 컴퓨터 용량에 문제가 있습니다. 나는 나의 RAM이 그 큰 데이터 세트를 저장할 수 없다는 (또는 꽤 확신하는) 것이

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R의 재무 분석 - 시가 총액, P/FCF, EV/EBITDA 및 주주 수확량을 데이터 세트에 추가하고자 함

저는 전체적으로 R 재무 분석의 초보자입니다. 더 나은 자신을 위해 "트렌드 값"스크리너를 자동화하기위한 부 프로젝트를 진행했습니다. 기본적으로 P/E, P/B, P/FCF, P/S, EV/EBITDA 및 주주 수율이라는 6 가지 재무 메트릭스를 배당 수익률 + 주식 환매율 (주주에게 어떤 식 으로든 반환 된 자본) . 더 많은 것을 알고 싶다면 메트릭을

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RNN을 사용하여 다 변수 시계열 예측

나는 RNN이라는 R 패키지를 실험 해 왔습니다. 다음은 코드 사이트입니다. https://github.com/bquast/rnn 금융 시간 순서 예측을위한 아주 좋은 예입니다. 코드를 읽었으며 시간 순서의 시퀀스를 사용하여 다음날 악기의 가치를 미리 예측한다는 것을 알고 있습니다. 다음 10 개 숨겨진 노드 (200) 신 (新) 시대 RNN financi