pymongo

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    mongodb에 대해 읽었습니다. . 커서이 방법을 사용하는 경우이 > var cursor = db.things.find(); > printjson(cursor[4]); { "_id" : ObjectId("4c220a42f3924d31102bd858"), "x" : 4, "j" : 3 } "모든 값이 가장 높은 액세스 (커서 [4] 위) 동시에 RA

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    나는 ObjectId가의 목록을 검색하고 난 매개 변수 $ 모든 를 사용하여 내가 pymongo을 사용하고 같은 내 요청 볼거야 내 몽고 데이터베이스에있는 모든 개체를 검색 할 이 : db.database.collection.find({ "_id" : { "$all" : [ObjectId('4ee371837c93dd33dc000003'),ObjectId('

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    기본적으로 목록을 가져 와서 목록의 각 항목에 대해 트위터에 대한 검색 쿼리를 실행하는 루프를 실행하는이 작은 코드가 있습니다. 나는 목록의 각 항목이 컬렉션 이름이 원하지만 어떤 이유로 나는 db<collection_name_variable>.insert(post)>가 실제로 작동 할 수 있도록하는 방법을 알아낼 수 없습니다 : 를 내가 오류 얻을 : T

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    선택하는 방법 PyMongo는 유일한 레코드입니까? >>> db.houses.find({"street":{"$regex": "Fl", "$options":"i"}}).count() 107 >>> for item in db.houses.find({"street":{"$regex": "Fl", "$options":"i"}}): ... print item[

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    position 키를 사용하여 user_score 콜렉션을 정렬하려고 시도하고 결과의 첫 번째 문서를 가져 오려고합니다. 이 경우 user_score 콜렉션이 존재하지 않고 결과를 None으로 얻으려고했지만 커서를 다시 가져오고있었습니다. 1. 결과는 = db.user_score.find({'score':'$lt':score}}).sort("position

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    장고의 django.core.paginator.Paginator 클래스와 호환되도록 MongoDB 커서 객체를 확장하는 알려진 방법이 있습니까? 아니면 장고 클래스를 확장할까요?

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    얻을 수있는 조언이 있는지 찾아보십시오. 나는 16 개의 가상 CPU를 모두 하나의 원격 MongoDB 서버에 쓰고있다. 작성중인 컴퓨터는 Windows Server 2008 R2를 실행하는 32GB RAM이있는 64 비트 컴퓨터입니다. 일정 시간이 지나면 모든 CPU가 차가워지고 (점진적으로 성능이 저하되지 않음) 원격 데스크톱 연결을 시도 할 수 없습니

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    나는 mongodb에서 매우 큰 모자를 한 컬렉션을 가지고 있습니다. 제한된 컬렉션 구조를 예측할 수 있다고 가정하면 (예 : 정렬이 미리 정의되어 있고 메모리 공간이 미리 정의되어 있습니다.) 반복하는 대신 삽입 된 최신 항목에 커서를 가져 오는 더 좋은 방법이 있습니까? 다른 말로하면, 지금 내가하고있는 일은 내 컬렉션 (n)의 크기를 얻은 다음 ski

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    mongdb에 매우 큰 정수 (정확히 수천 자릿수)를 저장하고 싶습니다. 물론 BSON에서 지원하는 표준 유형에서는 작동하지 않습니다. 범위 검색 및 유사한 작업을 수행하려는 경우 가장 효율적인 해결 방법을 생각하려고합니다. 이 요구 사항은 범위 검색을 비실용적으로 만들기 때문에 정수를 문자열로 저장하는 것을 제외합니다. 내가 생각할 수있는 한 가지 방법은

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    "노드", "링크"는 저장할 수 있지만 "그래프"는 저장할 수 없습니다 (아래 오류 참조). pymongo 2.1.1을 사용하여 은 장고 - NoRel, 파이썬 2.7 : - : /Library/Python/2.7/site-packages/pymongo from django.db import models from djangotoolbox.fields im