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Couchbase Client (Java) IlegalStateException - 객체 유효성 검사

Couchbase 클라이언트 집합을 저장하기 위해 Apache Commons Pool을 사용하고 있습니다. 로드 테스트를 수행 할 때 (그러나로드가 적은 경우에도) 10000 개의 연결 풀을 사용하여 몇 천 번의 작업을 수행 한 후 일부 Couchbase 클라이언트 객체가 IlegalStateException을 던지기 시작한 다음 종료합니다. Couchba

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장기 실행 작업 확장 EC2

웹 서버에 대한 HTTP 호출에서 실행되는 장기 실행 태스크 (20m ~ 50m)가 있습니다. 이제이 작업은 집중적으로 수행되므로 웹 서버는 4-5 개 이상의 작업 (m3.medium)을 병렬로 처리 할 수 없습니다. 어떻게 확장 할 수 있습니까? EC2의 자동 크기 조정 기능을이 시나리오에서 사용할 수 있습니까? 가급적이면 AWS EC2에서 위아래로

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MapReduce 작업을 사용하여 HBase 대량 삭제

mapreduce 작업 사용 Hbase 테이블에서 행을 삭제하려고합니다. 다음 오류가 발생합니다. 이 마치 java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hbase.client.Delete cannot be cast to org.apache.hadoop.hbase.KeyValue at org.apache.h

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Windows Azure CPU 시간을 기준으로 한 배율?

Microsoft Azure의 웹 사이트는 CPU 사용량이 이고 CPU 시간이이라고보고하고 밀리 초 단위로 측정됩니다. 코드를 실행하는 데 걸리는 시간이지만 확장 성을 결정하는 데는 도움이되지 않습니다. 우리는 전체 VM (공유 없음)을 제공하는 "표준"계획에 있습니다. 반면에 Azure Cloud Services는 CPU 용량을 "CPU %"로보고하여 총

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Qooxdoo 가상 목록을 어떻게 확장 가능하게 만들 수 있습니까?

데이터 목록, 최소 1 백만 행 (큰 데이터, 기계 학습)을 표시해야합니다. qooxdoo 테이블의 remotetablemodel이 잘 작동하지만 테이블 대신 디자인 선택 항목으로 목록을 선택하면 즉시 표시 할 필요가 없습니다. 다음은 내가 작성한 테스트입니다. //create the model data, 1mil items var rawData = []

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OpenShift : 너무 많은 활성 세션

나는 OpenShift 확장 (JSF JBossAS 7.1) 응용 프로그램에서 오류가 발생했습니다 : 2014년 6월 19일 03 : 39 : 55,581 FATAL [org.apache.jasper.runtime합니다. JspFactoryImpl] (HTTP-127.12.210.1-127.12.210.1-8080-2) 예외 초기화 페이지 컨텍스트 : ja

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Heavy DB 읽기 및 쓰기 작업을위한 디자인 옵션

나는 수백만 명의 사용자에게 메시지를 보내는 시스템을 가지고 있습니다. 하나의 공통 Oracle 데이터베이스 (RAC)가있는 클러스터에 6 개의 응용 프로그램 노드가 있습니다. usecase 중 하나에서 우리는 사용자에게 메시지를 보내야하며 일단 배달되면 우리는 no라는 세부 사항이있는 db 테이블의 카운터를 업데이트해야합니다. 사용자에게 보낸 메시지 수

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수평으로 스케일하는 동안 SQL 대신 무엇을해야합니까?

단일 기계에 비해 너무 큰 대형 복합 관계형 데이터베이스가있을 때 SQL 대신에 무엇을 사용합니까? 많은 컴퓨터에서 데이터베이스를 샤딩하기 시작했는데 결과적으로 더 이상 조인을 효율적으로 수행 할 수 없습니다. 팁이 있습니까?

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이 고부하 수요 시나리오를 해결하기위한 데이터베이스/백엔드 설계는 무엇입니까?

나는 인터뷰에서이 질문을 받았다. 문제 설명은 다음과 같습니다. 수백만 사용자의로드를 처리하는 웹 사이트가 있습니다. 당신은 테이블에 쿠폰의 세부 사항을 가지고있는 다양한로드 밸런싱 웹 서버에 걸쳐 공유 데이터베이스를 가지고 있습니다. 로그인 한 모든 사용자는 테이블에서 임의의 쿠폰 id를 얻습니다. 질문은이 많은 사용자를 위해 시스템을 어떻게 설계 할 것

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확장 가능한 데이터베이스 기술 및 아키텍처

저는 분산 시스템에서 데이터베이스 확장에 대해 자세히 배우려고 노력하고 있으며 RDBMS와 NoSQL 사이에 머물러 있습니다. 온라인으로 제공되는 기사 중 일부는 NoSQL이 최신 빅 데이터의 해결책이라고 제안합니다. 다른 사람들은 NoSQL이 과장된 것이며 RDBMS는 좋은 디자인으로 확장 될 수 있으며 좋은 데이터 구조를 제공한다고 말합니다. 다른 사람