행을 논리적 인덱싱을 사용하여 파이썬 데이터 프레임으로 복사

Question

안녕하세요 동료 프로그래머

논리 인덱싱을 사용하여 행을 데이터 프레임으로 복사하려고하는데, 내가 기대

예 어떻게 작동 : 가능하면

# pseudo code: example to create logical vector 
logical_vector = df.loc[:,'colname']==x 
# pseudo code: example to use logical vector to index a dataframe 
df[logical_vector,:]=df1.loc[logical_vector2,:] 

이것은 기본 동작 중 하나는, 신속하게 할 수 있다는 생각은 빨리 논리적 색인을 사용하여 dataframe의 행 번호를 대체하는 것입니다 행렬 연산. 루프를 제거하지 않고이를 해결하는 방법은 무엇입니까?

:

# Use logical indexes x.loc[:,'t']==0 and x.loc[:,'t']==1 to point and get 
# data into x. This should replace all row values that contain '0' in column 
# t with row values from columns that have '1' for column t 
x.loc[x.loc[:,'t']==0,:]=x.loc[x.loc[:,'t']==1,:] 

x 
Out[78]: 
     ac  bc  cc  dc  ec t 
a -1.029517 1.936904 1.143655 0.708996 -1.218484 1.0 
b  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN NaN 
c 2.369828 0.559880 -0.878904 0.673454 -0.630927 1.0 
d  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN NaN 
e 1.500134 0.534379 0.375362 0.849761 -1.675824 1.0 
f  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN NaN 
g -1.359863 0.433721 -0.625973 -0.477530 -0.542612 1.0 
h  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN NaN 
i 1.357809 -0.017611 0.539137 -1.016894 0.172672 1.0 
j  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN NaN 

내가이 기대 동안 :

# create example 10x5 dataframe containing random numbers 
x=pd.DataFrame(np.random.randn(10,5),columns=['ac', 'bc','cc','dc', 
'ec'],index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']) 

# add a column containing information for use in example of logical indexing 
x['t']= [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0] 

x 
Out[76]: 
     ac  bc  cc  dc  ec t 
a -1.029517 1.936904 1.143655 0.708996 -1.218484 1 
b 1.836638 -0.723243 -0.501546 -2.046355 0.248156 0 
c 2.369828 0.559880 -0.878904 0.673454 -0.630927 1 
d -0.629210 1.261608 -0.190508 -0.582700 0.068166 0 
e 1.500134 0.534379 0.375362 0.849761 -1.675824 1 
f 1.399520 0.038366 -0.137986 0.156580 -0.674619 0 
g -1.359863 0.433721 -0.625973 -0.477530 -0.542612 1 
h -0.694573 -0.196907 -0.372210 0.464188 -1.217399 0 
i 1.357809 -0.017611 0.539137 -1.016894 0.172672 1 
j 0.366195 0.750404 -0.055895 0.358795 0.181593 0 

그럼 내가이 얻을 색인을 사용하여 대체하려고 :

나는 문제가 무엇인지 보여주기 위해 예를 만들었습니다

Out[76]: 
     ac  bc  cc  dc  ec t 
a -1.029517 1.936904 1.143655 0.708996 -1.218484 1 
b -1.029517 1.936904 1.143655 0.708996 -1.218484 1 
c 2.369828 0.559880 -0.878904 0.673454 -0.630927 1 
d 2.369828 0.559880 -0.878904 0.673454 -0.630927 1 
e 1.500134 0.534379 0.375362 0.849761 -1.675824 1 
f 1.500134 0.534379 0.375362 0.849761 -1.675824 1 
g -1.359863 0.433721 -0.625973 -0.477530 -0.542612 1 
h -1.359863 0.433721 -0.625973 -0.477530 -0.542612 1 
i 1.357809 -0.017611 0.539137 -1.016894 0.172672 1 
j 1.357809 -0.017611 0.539137 -1.016894 0.172672 1 

내가 뭔가를 놓쳤습니까?

Answer 1

좋은 질문입니다. 오른쪽의 색인이 왼쪽과 일치하지 않는 것이 문제입니다.

df=pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0],'b':[2,0,2,0]}) 

    a b 
0 1 2 
1 0 0 
2 1 2 
3 0 0 

df.loc[df['a']==0,:]=df.loc[df['a']==1,:].set_index(df.loc[df['a']==0,:].index) 

    a b 
0 1 2 
1 1 2 
2 1 2 
3 1 2 

을하거나 모양이 동일한 지 알고 있다면 당신은 단순히 값을 사용할 수 있습니다 : 다음은 더 간단한 예를 들어 그것을 해결

df=pd.DataFrame({'a':[1,0,1,0],'b':[2,0,2,0]}) 
df.loc[df['a']==0,:]=df.loc[df['a']==1,:].values