나는 수만 명의 사용자 리뷰를 받았습니다.앱 사용자 리뷰의 자동 분류는 어떻게하나요?
많은 의견의 의미가 같은 것을 알고 있습니다.
나는이 모든 의견을 읽을 수 없습니다. 따라서 파이썬 프로그램을 사용하여 모든 주석을 분석하고 싶습니다. 가장 중요한 피드백 정보를 가장 자주 나타냅니다.
나는 어떻게 할 수 있습니까?
모든 의견을 앱에 다운로드 할 수 있으며 Google Prediction API를 사전에 이해할 수 있습니다.
Google Prediction API를 사용하여 중요하거나 중요하지 않은 의견을 설명 할 수 있습니다. 당신이 원하는 것은 코멘트의 부분 집합을 수동으로 분류하는 것입니다. 그런 다음 수동으로 분류 된 모델을 Google Cloud Storage에 업로드하고 예측 API를 사용하여 모델을 교육합니다. 이 단계는 비동기식이며 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다. 훈련 된 모델이 준비되면이를 사용하여 프로그래밍 방식으로 나머지 주석을 분류 할 수 있습니다.
수동으로 분류하는 댓글이 많을수록 (예 : 교육 설정이 커질수록) 프로그래밍 방식의 분류가 더 정확 해집니다. 또한 다음과 같이 아이디어를 확장 할 수 있습니다. 중요한 (중요한/중요하지 않은) 2 진 분류 대신에 중요한 등급을 사용할 수 있습니다. 1-5 척도로 물론 모델 구성에 수작업이 필요하기 때문에 최상의 전략은 필요에 따라 달라지며 모델 구축에 소요되는 시간도 길어집니다.