Flask와 Flask가 아닌 프로그램에서 동일한 데이터베이스 추상화 사용

Question

기본적으로 Flask 응용 프로그램 (REST API 용)과 비 Flask API 사이에서 최대한 많은 데이터베이스 계층 코드를 공유하려고합니다.

pure Python API (웹 Python이 아닌 응용 프로그램에서 가져 오기 위해 사용됨)와 REST API Flask 데몬 모두에서 동일한 Flask-SQLAlchemy 계층을 사용하는 것이 좋습니다.

"나는 Flask 응용 프로그램과 별도의 Python 가져 오기 라이브러리간에 데이터베이스 모델을 가장 잘 공유하려면 어떻게해야합니까?"라는 문구는 다른 구문으로 추측합니다.

---

또는 가져 오기 라이브러리와 SQL 추상화를 공유하려는 경우 Flask REST API에 Flask-SQLAlchemy을 사용하는 데있어 다른 점도 있습니다. 일반 SQLAlchemy을 사용하는 것이 더 좋습니까?

---

사용 사례 : 우리는 많은 테이블이 큰 데이터베이스를 가지고 있고, 데이터베이스에 액세스하기위한 (고객 액세스 용) REST API와 (확대됨에 내부 도구) 파이썬 가져 오기 라이브러리를 모두 구축하고자하지만,의 물론 그들 사이에 많은 코드를 공유 할 수 있습니다.

관련 :

• Using Flask-SQLAlchemy in Blueprint models without reference to the app
• What's your folder layout for a Flask app divided in modules?
웹 문맥 Flask-SQLAlchemy 모델을 사용
• SQLAlchemy with Flask -- hybrid models?

Answer 1

는 플라스크 응용 프로그램과 전화를 만드는 문제이다

app.test_request_context().push() 

여기에서 요점은 "비 웹"라이브러리로 수행 할 작업입니다. 라이브러리를 사용해야 할 때 전체 Flask 라이브러리를 설치하는 것이 문제가되지 않는다면 그런 식으로 사용하는 데 전혀 문제가 없습니다.

다른 세션, 동시성 등과 같은 라이브러리 데이터 액세스 코드에서 성능을 향상 시키려면 초기 코드를 수정해야 완전히 다른 시나리오가됩니다. 이 경우 pure-SQLAlchemy 방식이 더 좋을 수도 있지만 실제로는 두 패턴의 차이점에 따라 달라집니다.

일반적으로 모델에는 메서드가 있고 두 개의 다른 ORM 패턴 (Flask-SQLAlchemy 래퍼 모델 및 순수 SQLAlchemy)을 사용하면 코드가 중복된다는 의미입니다.