pandas 데이터 유형으로 문자열 화 된 수식 평가

Question

python2를 사용하여 문자열로 저장된 수식을 구문 분석하고 평가할 수 있기를 원합니다. 기본적으로 고객이 데이터에 적용 할 수식을 설명 할 수 있기를 바랍니다. 이 수식에는 사용자 지정 함수가있을 수 있습니다. 다음은 두 가지 예입니다 :

x/y 
SumF(x)/y # Here SumF is my own custom function 

내가 Sympy를 사용하기 시작,하지만 난 팬더 DataFrames을 평가할 때 작동하지 않습니다 얻을 수 있다는 점에서 난관에 충돌 (즉,으로 구성된 목록에 Dataframe를 변환하는 것 열 레이블 ...). 나는 Sympy가 pandas DataFrame/Series 객체를 지원하지 않는다고 생각합니다. 평소와 다르게 인생을 훨씬 쉽게 만들어 주므로이 물체를 사용하고 싶습니다.

일반용 eval()도 사용할 수 있지만 일반적인 함정을 피하려고합니다.

사람들은 다음과 무엇을 제안 :

1. 이 Sympy 어떻게 든 (아마도 ast.literal_eval()를) 다른 것을 시도
2. 사용 eval()
3. 를 작동하기? 당신이 시도하고 할 수있는 경우에 최적화 된 파서를 사용하고, 또한 eval('input()')을 허용하지 않습니다 pd.eval 사용할 수 있습니다

건배

Answer 1

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