팬더는 언 스택 피벗 계층 인덱스 스택 - 그것은 다음과 같습니다 그래서 나는 dataframe을 마사지 한 바꿀 dataframe

Question

을 :

123 
456 
789 
0AB 
CDE 
FGH 
... 
,,, 

은 다음과 같습니다 그래서 나는 그것을 변환하고 싶습니다 :

123789CDE... 
4560ABFGH,,, 

패턴은 이것이다 : 나는 두 행을하고 다음 두 행을 연결, 등, 그래서 넓은 D를 얻을 수있다

123 789 CDE ... 
456 0AB FGH ,,, 

ataframe.

하지만 내 실제 데이터 프레임은 3 열이 아니며, 아마 50 열이고 어쩌면 100000 행이므로 내 데이터 프레임은 100,000 x 50입니다. 100 개의 행을 가져 와서 다음 100 개의 행을 연결하고자하므로 100 x (50 * 100,000/100) = 100 x 50,000 인 넓은 데이터 프레임을 얻습니다.

팬더가이 작업을 수행 할 수 있습니까? 내 목표는이 100 개의 행 각각에 대해 계산을하는 것입니다. 아니면 계층 적 색인이 더 좋습니까?

Answer 1

shell [33]>>> df 
     [33]>>> 
    0 
0 123 
1 456 
2 789 
3 0AB 
4 CDE 
5 FGH 
6 ... 
7 ,,, 

shell [34]>>> pd.DataFrame(df.values.reshape(4, 2)).sum() 
     [34]>>> 
0 123789CDE... 
1 4560ABFGH,,, 
dtype: object 

또 다른 접근법은 groupby를 사용하는 것입니다. 새 프레임을 만들고 대신 그룹에 직접 작동하지 공부 어쩌면 가치가

shell [35]>>> df['group'] = 0 

shell [36]>>> df[1::2]['group'] = 1 

shell [37]>>> grouped = df.groupby('group') 

shell [38]>>> grouped.sum() 
     [38]>>> 
        0 
group 
0  123789CDE... 
1  4560ABFGH,,, 

? 여러 열과 엄청난 수의 열에 대해서는 분명합니다.

shell [39]>>> for key, group in grouped: 
    print key 
    print group 
     ....: 
0 
    0 group 
0 123  0 
2 789  0 
4 CDE  0 
6 ...  0 
1 
    0 group 
1 456  1 
3 0AB  1 
5 FGH  1 
7 ,,,  1