는 OpenCL을 메모리 아키텍처 사이에 직접적인 관계가있다. 예를 들어 1GB 메모리/L1 캐시/L2 캐시가있는 GPU 카드. 이것들은 로컬/글로벌 메모리와 관련이 있습니까?OpenCL 메모리 아키텍처와 GPU의 물리적 메모리/캐시 (L1/L2 ...) 사이의 관계?</p> <p>지역/<a href="http://www.codeproject.com/KB/showcase/Memory-Spaces/image001.jpg" rel="nofollow">memory</a></p> <p>개인 상수 글로벌// 그리고 물리적 인 GPU의 메모리와 캐시 :
또는 전역 메모리에서 로컬/상수/개인 메모리가 할당 되었습니까? - 고마워요
OpenCL은 실제로 메모리 캐싱에 대해 설명하지 않습니다. 대부분의 최신 그래픽 카드에는 전역 메모리를위한 일종의 캐싱 프로토콜이 있지만 오래된 카드에서는 보장되지 않습니다. 그러나 여기에 서로 다른 추억의 개요가 있습니다.
개인 메모리 -이 메모리는 작업 항목 당 레지스터로 유지됩니다. GPU에는 계산 단위당 매우 큰 레지스터 파일이 있습니다. 그러나이 메모리는 필요한 경우 로컬 메모리로 유출 될 수 있습니다. 개인 메모리는 변수를 만들 때 기본적으로 할당됩니다.
로컬 메모리 - 작업 그룹이 로컬이고 공유하는 메모리입니다. 이 메모리 시스템은 일반적으로 계산 단위 자체에 있으며 다른 작업 그룹에서는 읽거나 쓸 수 없습니다. 이 메모리는 일반적으로 GPU 아키텍처에서 지연 시간이 매우 짧습니다 (CPU 아키텍처에서이 메모리는 시스템 메모리의 일부입니다). 이 메모리는 일반적으로 전역 메모리의 수동 캐시로 사용됩니다. 로컬 메모리는 __local 속성으로 지정됩니다.
상수 메모리 - 전역 메모리의 일부이지만 읽기 전용이므로 적극적으로 캐시 할 수 있습니다. __constant은이 유형의 메모리를 정의하는 데 사용됩니다.
글로벌 메모리 - 이것은 GPU의 메인 메모리입니다. __global은 메모리를 전역 메모리 공간에 배치하는 데 사용됩니다.
감사합니다. 또한 전역 메모리의 50 % 크기의 개인/로컬 메모리를 할당 할 수 있는지도 알 수 있습니까? ... 현대 GPU에서 – Maiss
@Maiss : 계산 단위 당 현대 gpus 로컬 메모리는 16kB에서 64kB 사이의 어딘가에 있으며 전역 메모리 afaik로 유출되지 않습니다. 그래서 당신은 할 수 없다. – Grizzly
개인용 메모리가 오프 칩 DRAM 일 수 있다고 말하는 여러 가지 자료를 읽었으므로 가장 느린 것이지만 최근 GPU는이 메모리를 mem 계층 구조에서 가장 높은 레지스터/L1에 캐시합니다 . 누군가 이걸 확인할 수 있을까요? 개인 mem의 성격을 결정하는 방법이 있는지 여부 그것은 가장 느린 (오프 칩) 또는 가장 빠른 가능한 것 (레지스터)처럼 보입니다. – JDS