공유도상에서 샘플링 분포의 평균을 통과하는 선을 맞추기를 원합니다. 이 코드는 내가 사용하고있는 데이터 세트와 유사한 데이터 세트를 작성합니다. 샘플링 분포를 생성하고 동일한 그래프에 분포를 플롯합니다. 그런 다음 배포판의 평균을 따라 선을 그립니다. 그러나, 나는 배포판의 모든 수단에 맞는 라인을 원한다. 나는 this graphic found here과 같은 것을 생각하고있다.작은 배수로 줄을 맞추기
means<-c(NULL)
sample<-rnorm(1000,-0.2,0.1)
A<-hist(sample,plot=FALSE)
means<-c(means,mean(sample))
sample<-rnorm(1000,-0.1,0.1)
B<-hist(sample,plot=FALSE)
means<-c(means,mean(sample))
sample<-rnorm(1000,0,0.1)
C<-hist(sample,plot=FALSE)
means<-c(means,mean(sample))
sample<-rnorm(1000,0.1,0.1)
D<-hist(sample,plot=FALSE)
means<-c(means,mean(sample))
sample<-rnorm(1000,0.2,0.1)
E<-hist(sample,plot=FALSE)
means<-c(means,mean(sample))
plot(NULL,type="n",
xlim=c(0,1250),
ylim=c(min(A$breaks,B$breaks,C$breaks,D$breaks,E$breaks),
max(A$breaks,B$breaks,C$breaks,D$breaks,E$breaks)),
xaxt="n",
xlab="Mean",
ylab="Sampling Distribution of The Mean")
labels<-c("-0.2","-0.1","0","0.1","0.2")
y.coord<-0
rect(y.coord, A$breaks[1:(length(A$breaks) - 1)], A$counts, A$breaks[2:length(A$breaks)])
axis(side=1,at=y.coord,labels=labels[1],las=3)
y.coord<-max(A$counts)+50
rect(y.coord, B$breaks[1:(length(B$breaks) - 1)], y.coord+B$counts, B$breaks[2:length(B$breaks)])
axis(side=1,at=y.coord,labels=labels[2],las=3)
y.coord<-y.coord+max(B$counts)+50
rect(y.coord, C$breaks[1:(length(C$breaks) - 1)], y.coord+C$counts, C$breaks[2:length(C$breaks)])
axis(side=1,at=y.coord,labels=labels[3],las=3)
y.coord<-y.coord+max(C$counts)+50
rect(y.coord, D$breaks[1:(length(D$breaks) - 1)], y.coord+D$counts, D$breaks[2:length(D$breaks)])
axis(side=1,at=y.coord,labels=labels[4],las=3)
y.coord<-y.coord+max(D$counts)+50
rect(y.coord, E$breaks[1:(length(E$breaks) - 1)], y.coord+E$counts, E$breaks[2:length(E$breaks)])
axis(side=1,at=y.coord,labels=labels[5],las=3)
abline(a=means[1],b=0,col="red")
abline(a=means[2],b=0,col="red")
abline(a=means[3],b=0,col="red")
abline(a=means[4],b=0,col="red")
abline(a=means[5],b=0,col="red")
이 질문은 내 질문 here 후속이다. 보시다시피 모든 작은 배수를 그래프로 나타낼 수있는 작업을 만들었습니다. 그러나, 나는 아직도 맞는 라인에 문제가 있습니다.
이 문제에 대해 감사드립니다.
분명히하기 위해 모든 결합 된 데이터의 경향을 보여주는 라인을 찾고 있습니까? 연결된 그래픽에서 방정식이있는 선이됩니까? – shea
예, 회선 만 작동합니다. 방정식도 좋지만 필수는 아닙니다. 개별 분포는 오차 분산이라고 생각하십시오. –