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매우 큰 정수를 생성하는 확률 분포와 numeric 또는 a에서 float으로 저장할 수없는 매우 작은 부동 소수점 값을 갖는 최대 우도 방법 (일반적으로 약 10^5 반복)을 사용하려고합니다. 유형.긴 숫자에 대한 연산 R
패키지에 as.bigq을 사용한다고 생각했습니다. 내 문제는 클래스/유형 bigq의 두 개체를 추가, 뺄셈, 곱셈 및 나누기 만 할 수 있지만 실제로는 로그, 전력, 감마 및 융합 초 고지 함수가 포함되어 있습니다.
이 문제를 해결하기위한 최선의 방법은 무엇입니까?
- 다른 패키지를 사용해야합니까?
bigq개체에 대해 이러한 모든 기능을 코딩해야합니까?- R에서 이러한 기능을 코딩하면 일부 기능이 매우 느려질 수 있습니다. 맞습니까?
+,-,*,/연산자 만 사용하여 로그 함수를 작성하는 방법은 무엇입니까? 테일러 시리즈 확장을 사용하여이 함수를 근사해야합니까?- 지수가 정수가 아닌 경우에만
+,-,*,/연산자를 사용하여 거듭 제곱 함수를 작성하는 방법은 무엇입니까? - confluent hypergeometric 함수 (
Hypergeometric1F1Regularized[..]함수에 해당)를 쓰는 방법은Mathematica입니까?
나는 결국 C에서 이러한 기능을 작성하고 R에서 호출하지만 나는이 큰를 처리 할뿐만 아니라 C에서 gmp 패키지를 사용해야 특히,별로 몇 가지 복잡한 일처럼 들린다 수 번호.