matlab에있는 분포를 기반으로 데이터를 선택하십시오.

Question

데이터 세트가 벡터에 있습니다. 데이터의 히스토그램을 그려 보면 (세 심하게 검사하여) 데이터가 세 분포의 합으로 분산된다는 것을 알 수 있습니다.

하나의 정규 분포가 분산 x_1을 중심으로 분산 s_1; 하나의 정규 분포가 분산을 갖는 x_2를 중심으로합니다. 일단 로그 정규 분포.

내 데이터는 분명히 '실제'데이터의 하위 집합입니다.

내가 원하는 것은 내 데이터에서 무작위로 하위 집합을 가져 와서 그 결과 하위 집합이 원본 데이터의 합리적인 대표 샘플임을 확인하는 것입니다.

나는 쉽게 이것을 matlab에 가능한 한 쉽게하고 싶지만 통계와 matlab에 새로운 것이므로 어디서부터 시작할 지 확신 할 수 없다.

어떤 도움 : 당신이 (당신이 자신의 매개 변수를 추정 할 수 의미에서) 3 개 분포의 각각을 식별 할 수있는 경우

Answer 1

하는 하나의 접근 방식은 데이터의 임의의 부분 집합을 선택하고 다음 수 주셔서 감사합니다 각 분포에 대한 매개 변수를 추정하고 원본 분포의 매개 변수에 충분히 근접한 지 확인하십시오 ("닫기"에 대한 자신 만의 정의에 따라). 이 프로세스를 여러 번 반복하고 무작위 부분 집합 크기가 주어지면 평균 차이를 관찰해야합니다.