PyBrain 교육을 저장하고 복구하는 방법은 무엇입니까?

Question

PyBrain에서 훈련 된 신경망을 저장하고 복구 할 수있는 방법이있어서 스크립트를 실행할 때마다 재교육 할 필요가 없습니다.

Answer 1

PyBrain의 신경 회로망은 python의 내장 pickle/cPickle 모듈을 사용하거나 PyBrain의 XML NetworkWriter를 사용하여 저장하고로드 할 수 있습니다.

# Using pickle 

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 
import pickle 

net = buildNetwork(2,4,1) 

fileObject = open('filename', 'w') 

pickle.dump(net, fileObject) 

fileObject.close() 

fileObject = open('filename','r') 
net = pickle.load(fileObject) 

참고 cPickle은 C로 구현되므로 pickle보다 훨씬 빠릅니다. 사용법은 대부분 pickle과 같아야하므로 대신 cPickle을 가져 와서 사용하십시오.

# Using NetworkWriter 

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 
from pybrain.tools.customxml.networkwriter import NetworkWriter 
from pybrain.tools.customxml.networkreader import NetworkReader 

net = buildNetwork(2,4,1) 

NetworkWriter.writeToFile(net, 'filename.xml') 
net = NetworkReader.readFrom('filename.xml') 

Answer 2

NetworkWriter 및 NetworkReader 작업 위대한. pickle을 통해 저장하고로드 할 때 트레이닝 기능을 통해 네트워크를 더 이상 변경할 수 없다는 것을 알았습니다. 따라서 NetworkWriter -method를 사용하는 것이 좋습니다.

Answer 3

이동 방법은 NetworkWriter입니다. Pickle을 사용하면 Jorg가 말한 것처럼 네트워크를 재 훈련 할 수 없습니다.

당신은이 같은 필요 : 검토에서

from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork 
from pybrain.tools.customxml import NetworkWriter 
from pybrain.tools.customxml import NetworkReader 

net = buildNetwork(4,6,1) 

NetworkWriter.writeToFile(net, 'filename.xml') 
net = NetworkReader.readFrom('filename.xml')