파이썬에서 가변 길이 배열 분류

Question

신호의 특정 세그먼트가 정상인지 아닌지 (신호 부정맥 포함) 신호 배열 배열을 으로 분류했습니다. 촬영 한 세그먼트는 가변 길이이다 (어떤 영향 분류)와 나는 같은과 점점 다음과 같은 오류 할 수 없습니다입니다 :

ValueError: setting an array element with a sequence.

내 트레이닝 세트 this 모양을; 치수 : 가변 요소 수 출력을 갖는 2,065 배열 같다 : array(['N', 'N', 'N', ..., 'N', 'N', 'N'], dtype=object) 2065 long vector Y.shape = training_set.shape = I이 분류 Multinomia에게 나이브 베이 즈 사용하고 2,065 는 :

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 
clf = MultinomialNB() 
clf.fit(inp, Y) 
MultinomialNB(alpha=1.0, class_prior=None, fit_prior=True)` 

어떤 힌트/조언 깊은 것 sklearn.naive_bayes.MultinomialNB.fit

그래서 당신이 고정 된 길이로 특징 벡터 (N_SAMPLES)을 조정해야합니다 (n_featur :

Answer 1

X : {array-like, sparse matrix}, shape = [n_samples, n_features] Training vectors, where n_samples is the number of samples and n_features is the number of features.

y : array-like, shape = [n_samples] Target values.

소스 감사 es).