포아송 분포 변화 최대 한도

Question

poisson_distribution을 평균 값 500으로 사용하면 문제는 1200 반복 이후에 distributin이 423-571 사이에있는 것입니다. 예를 들어 최대 제한을 1에서 4.000까지 어떻게 변경할 수 있습니까? .000이지만 평균 값은 500입니까?

여기 내 코드입니다 :

unsigned seed = std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count(); 
std::default_random_engine generator (seed); 
int mean = 500; 
std::poisson_distribution<int> distribution_2(mean); 
array_of_elements[pos_in_array].time_of_arrival = distribution_2(generator); 

Answer 1

당신은 포아송 분포의 확산을 변경할 수 없습니다, 분산은 평균과 동일합니다. 평균값이 500이므로 표준 편차는 약 22.4입니다. 실질적으로 말하자면, 당신은 600 이하의 결과를 보지 않을 것입니다. 그것은 당신이 1200 번의 반복으로 관찰 한 것입니다.

범위를 많이 원한다면 포아송 분포 이외의 것이 필요합니다. 실제로, Markov's inequality이 주어지면 양의 분포를 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 평균은 500으로 4 백만까지 올라갈 수 있습니다. 4 백만은 8000 건의 시련에 대해 한 번만 발생할 수 있으며 최소 결과가 0이 아니라 1이면 4 백만 명이 훨씬 더 희귀해야합니다.