추천을 위해 Myrrix에서 여러 데이터 유형을 결합하는 방법은 무엇입니까?

Question

여기에는 사용자의 클릭 스트림, 카테고리의 속성 (예 : 카테고리, 태그 등), 항목에 대한 즐겨 찾기 및 항목에 대한 모음이 있습니다. 이 데이터를 Myrrix의 입력 데이터로 결합하는 방법은 무엇입니까?

Answer 1

기본적으로 사용자와 항목 간의 상호 작용을 모델링하려고합니다. 서로 다른 상호 작용을 모델링하는 방법은 각각에 강도 표시기를 지정하는 것입니다. 예를 들어, 한 번의 클릭에는 2의 강점이 있고 5의 강점과 아마도 15의 강점을 얻을 수 있다고 주장 할 수 있습니다. (나는 머리의 꼭대기에서 숫자를 말하는 것입니다.) 입력 데이터의

예 :

이

user1,item1,2 => he view the item 
user1,item1,5 => he made the item a favorite 
user1,item1,15 => he purchased the item 

자, 내부, Myrrix이 모든 값을 추가 할 것이다는, 따라서 모든 상호 작용 (및뿐만 아니라 계속 것, 항목에 대한 매우 강한 선호도를 나타냅니다 가장 강한 것)

사용자 나 항목에 대한 메타 데이터를 Myrrix에 "태그"로 소개하여 모델에 더 잘 알릴 수 있습니다. 따라서 사용자가 "여성"이거나 항목이 "청바지"라고 말할 수 있습니다. 사용자 또는 항목별로 여러 개의 태그를 가질 수 있으며 각 태그에는 가중치도 지정할 수 있습니다.