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Objective-C에 기본 권장 시스템을 작성하려고합니다. 작업의 기본 알고리즘을 찾고 있습니다. 불행하게도 off-the-shelf 시스템은 Objective-C를위한 것으로 보이지 않기 때문에 테이블에서 벗어납니다.기본 추천 엔진 알고리즘
태그가있는 항목의 데이터베이스가 있습니다 ("공포", "액션"등의 태그가있는 영화라고 생각합니다). 각 항목에는 ~ 5 개 정도의 태그가 있습니다. 사용자가 앱을 처음 사용하면 프로필에 일련의 질문에 대한 입력을 기반으로 프로필이 준비되고 일부 태그가 프로필과 연결됩니다.
사용자가 계속해서 시스템을 사용하고 다양한 항목 (증오/좋아/사랑 기준)을 평가할 때 피드백을 기반으로 권장 태그의 가중치를 조정하고 싶습니다. 또한 영화를 다루는 경우 예를 들어 "80 년대"와 같이 프로필이 늘어남에 따라 등급에 몇 가지 다른 속성을 추가하고 싶습니다. 또는 영화 감독의 주제에 충실한 감독 일 수도 있습니다.
비슷한 사용자가 권장 사항을 생성 할 것으로 예상되는 일반적인 (또는 적어도 인기있는) 추천 시스템을 피하기로했습니다. 이것은 큰 항목 데이터베이스와 최소한의 사용자가 시작할 것입니다.
누구나 이런 알고리즘에 대한 좋은 출발점을 추천 할 수 있습니까? 나는 바퀴를 재발견하는 것을 싫어합니다. 거기에는 많은 것들이 있습니까?
나는 이것에 대한 경험이 없다. 그러나 이것은 엔진이나 프레임 워크 없이도 가능할 것이라고 생각한다. 기본 사항으로는 태그를 세는 것 이상, 어쩌면 그 (예를 들어 80 년대)와 같은 물건을 다룬 다음 사용자가 좋아하는 것을 계산하고 일치를 찾거나 각 영화 일치 점수 사용자와 함께 상단의 것을 선택하십시오. – altschuler
지식 기반을 만들고 역방향 연쇄 알고리즘을 사용하는 것이 어떻습니까? 조금 지나치게 길지만 그게 효과가있을 것 같아요. – doNotCheckMyBlog
다른 언어로 선반 제품을 사용하지 않은 경우 objective-c에 집착하는 이유가 있습니까?이 언어를 코드로 작성하거나 기존 구현으로 사용하거나 두 모듈간에 통신하기위한 인터페이스를 구축하십시오. – amit