mysql 쿼리 날짜가 큰 테이블

Question

사이에 내 쿼리가 약 10 초 실행되고 그건 용납 할 수 없어요.

이 속도를 향상시킬 수있는 방법을 찾고 있지만 옵션이 없습니다. 지금부터 30 일 사이의 레코드를 1200 만 행 이상의 테이블에서 찾아야합니다. 나는 또한 시도

SELECT DATE(DATE) AS FDATE, 
     SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT, 
     COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS 
FROM VIEWS 
WHERE USERID = 'test' 
    AND DATE BETWEEN ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL -30 DAY) AND CURDATE() 
GROUP BY FDATE DESC 

,하지만 같은 효과 :

다음 쿼리 쿼리 실행 시간을 감소에서 더 나은 성능을 위해 MySQL의 인덱스를 사용하여 시도 할 수

SELECT DATE(DATE) AS FDATE, 
     SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT, 
     COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS 
FROM VIEWS 
WHERE USERID = 'test' 
    AND DATE >= (DATE(NOW() - INTERVAL 30 DAY) + INTERVAL 0 SECOND) 
GROUP BY FDATE DESC 

Answer 1

.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-indexes.html