문자열 형식으로 가져온 pandas DataFrame에 하나의 필드가 있습니다. datetime 변수 여야합니다. 날짜/시간 열로 변환 한 다음 날짜를 기준으로 필터링하는 방법Pandas Column을 DateTime으로 변환
예 :
- DataFrame 이름 : raw_data
- 열 이름 : Mycol 열에서
- 값 형식 : '05SEP2014 : 00 : 00 : 00.000'
문자열 형식으로 가져온 pandas DataFrame에 하나의 필드가 있습니다. datetime 변수 여야합니다. 날짜/시간 열로 변환 한 다음 날짜를 기준으로 필터링하는 방법Pandas Column을 DateTime으로 변환
예 :
to_datetime
f 귀하의 데이터와 일치하도록 format을 지정하십시오.
raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
당신은 Mycol의 값에서 작동하는 DataFrame 방법 .apply()
를 사용할 수 있습니다
>>> df = pd.DataFrame(['05SEP2014:00:00:00.000'],columns=['Mycol'])
>>> df
Mycol
0 05SEP2014:00:00:00.000
>>> import datetime as dt
>>> df['Mycol'] = df['Mycol'].apply(lambda x:
dt.datetime.strptime(x,'%d%b%Y:%H:%M:%S.%f'))
>>> df
Mycol
0 2014-09-05
raw_data['Mycol'] = pd.to_datetime(raw_data['Mycol'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S.%f')
작품을, 그러나 그것은 값은 노력의 파이썬 경고 결과가 설정되는 DataFrame에서 슬라이스 복사본에. 대신 .loc[row_indexer,col_indexer] = value
을 사용해보세요
나는 이것이 연쇄 색인에 의한 것 같아요.
참고 : 'format' 인수는 필요하지 않습니다. 'to_datetime'은 영리합니다. 데이터와 일치시키지 않고 시도하십시오. – samthebrand
'SettingWithCopyWarning'을 피하려면 @ darth-behfans를 사용하십시오. https://stackoverflow.com/a/42773096/4487805 –
시간 만 있으면 날짜가 필요 없다면 어떨까요? – FaCoffee