여러 열의 조건에 따라 그룹을 식별하는 명확한 방법을 시도하고 있습니다.r 조건을 기반으로 그룹을 식별하십시오.
예를 들어 우리가 날짜와 다른 숫자 열을 기준으로 정렬 포인트의 테이블이 상상 :
DT <- data.table(a = paste0("Date", 1:10), V1 = c(1, 2, 11, 9, 11, 11, 2, 2, 11, 11))
a V1
1: Date1 1
2: Date2 2
3: Date3 11
4: Date4 9
5: Date5 11
6: Date6 11
7: Date7 2
8: Date8 2
9: Date9 11
10: Date10 11
우리는 다음 표 얻는 새로운 그룹이 V1 > 10
에 값마다 :
a V1 ID
1: Date1 1 1
2: Date2 2 1
3: Date3 11 2
4: Date4 9 2
5: Date5 11 3
6: Date6 11 4
7: Date7 2 4
8: Date8 2 4
9: Date9 11 5
10: Date10 11 6
을
테이블이 3 백만 포인트 이상이므로 루프가 필요하지 않습니다. 어떤 도움이 필요합니까? 대단히 감사합니다 !!!
나는이 질문이 있었다 알고 'ID'열을 만드는 데, 그것은 0에서 시작하는 경우에 1을 추가하고 (
:=
)를 할당 논리적vector
(V1 > 10
)에cumsum
필요 이 사이트 어딘가에 있지만 적절한 키워드를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. '누적' –