다른 데이터 세트로 시뮬레이션 된 모델의 정확도를 찾는 방법

Question

실제 29 개의 데이터 세트를 사용하여 모델을 시뮬레이션하고 있습니다. 이 데이터 세트에서 얻은 결과를 기반으로 모델의 정확도를 계산하려면 어떻게해야합니까?

Answer 1

전형적인 다섯 번호 29 개 요약 데이터 세트(분, Q1, 중앙값, Q2, 최대) 사용을 고려한다. Q1과 Q2는 기본적으로 중앙값보다 낮거나 높은 데이터 집합의 중앙값입니다. 숫자를 관찰하십시오. Q1과 Q2의 차이가 상대적으로 큰 경우 데이터 세트에 명확한 패턴이 없거나 더 많은 데이터 세트가 필요하다는 것을 의미합니다. 그러나 그 차이가 작은 경우 모델의 결과를 찾고 해당 위치를 확인하십시오. 결과가 중앙값에 가까울수록 모델이 정확 해집니다. 결과가 최소값 또는 최대 값 사이의 범위를 벗어나면 모델을 수정해야합니다.

참고 : 데이터 세트에 둘 이상의 변수가 있으면, 간단하게 각 변수에 대한 위의 과정을 반복하고 그들이 함께 맞는 방법을 참조하십시오.