플라스크 마이 그 레이션 또는 알렘 마이 그 레이션에서 시드 데이터 생성

Question

첫 번째 마이그레이션에서 시드 데이터를 어떻게 삽입합니까? 마이그레이션이이 작업을위한 최선의 장소가 아니라면 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

"""empty message 

Revision ID: 384cfaaaa0be 
Revises: None 
Create Date: 2013-10-11 16:36:34.696069 

""" 

# revision identifiers, used by Alembic. 
revision = '384cfaaaa0be' 
down_revision = None 

from alembic import op 
import sqlalchemy as sa 


def upgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.create_table('list_type', 
    sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('name', sa.String(length=80), nullable=False), 
    sa.PrimaryKeyConstraint('id'), 
    sa.UniqueConstraint('name') 
    ) 
    op.create_table('job', 
    sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('list_type_id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('record_count', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('status', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('sf_job_id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False), 
    sa.Column('compressed_csv', sa.LargeBinary(), nullable=True), 
    sa.ForeignKeyConstraint(['list_type_id'], ['list_type.id'],), 
    sa.PrimaryKeyConstraint('id') 
    ) 
    ### end Alembic commands ### 

    # ==> INSERT SEED DATA HERE <== 


def downgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.drop_table('job') 
    op.drop_table('list_type') 
    ### end Alembic commands ### 

Answer 1

증류기는 동작 중 하나 bulk_insert()으로있다. 증류기 그냥 SQLAlchemy의에서 정상 execute() 기능과 같은 인 execute() 작업을, 가지고 너무

from datetime import date 
from sqlalchemy.sql import table, column 
from sqlalchemy import String, Integer, Date 
from alembic import op 

# Create an ad-hoc table to use for the insert statement. 
accounts_table = table('account', 
    column('id', Integer), 
    column('name', String), 
    column('create_date', Date) 
) 

op.bulk_insert(accounts_table, 
    [ 
     {'id':1, 'name':'John Smith', 
       'create_date':date(2010, 10, 5)}, 
     {'id':2, 'name':'Ed Williams', 
       'create_date':date(2007, 5, 27)}, 
     {'id':3, 'name':'Wendy Jones', 
       'create_date':date(2008, 8, 15)}, 
    ] 
) 

참고 : 문서는 (I 포함 한 일부 수정하여) 다음의 예를 제공합니다 당신이 어떤 SQL을 실행할 수 있습니다 update 문에서 사용되는 메타 데이터를 생성하는 데 사용되는 테이블이 스키마에 직접 정의

from sqlalchemy.sql import table, column 
from sqlalchemy import String 
from alembic import op 

account = table('account', 
    column('name', String) 
) 
op.execute(
    account.update().\ 
     where(account.c.name==op.inline_literal('account 1')).\ 
     values({'name':op.inline_literal('account 2')}) 
     ) 

공지 것을 : 문서의 예와 같이, 바랍니다. 이것은 DRY (이미 응용 프로그램에 정의 된 테이블이 아님)을 깨뜨린 것처럼 보일 수 있지만 사실 실제로 필요합니다. 응용 프로그램의 일부인 테이블 또는 모델 정의를 사용하려는 경우 응용 프로그램에서 테이블/모델을 변경하면이 마이그레이션이 중단됩니다. 마이그레이션 스크립트는 반드시 설정해야합니다. 향후 버전의 모델로 변경하여 마이그레이션 스크립트를 변경해서는 안됩니다. 응용 프로그램 모델을 사용하면 체크 아웃 한 모델의 버전에 따라 정의가 변경 될 수 있습니다 (대부분 최신 버전). 따라서 이주 스크립트에 자체 포함될 테이블 정의가 필요합니다.

또 다른 한가지는 자신의 명령으로 실행되는 스크립트에 시드 데이터를 넣어야하는지 (예 : 다른 답변에서와 같이 Flask-Script 명령 사용) 여부입니다. 이것은 사용될 수 있지만주의해야합니다. 로드하는 데이터가 테스트 데이터 인 경우 그 중 하나입니다. 그러나 "시드 데이터"는 응용 프로그램이 올바르게 작동하는 데 필요한 데이터를 의미하는 것으로 이해했습니다. 예를 들어, "역할"테이블에서 "admin"및 "user"에 대한 레코드를 설정해야하는 경우. 이 데이터는 마이그레이션의 일부로 삽입되어야한다. 스크립트는 데이터베이스의 최신 버전에서만 작동하는 반면 이주는 이주하려는 특정 버전에서 작동 함을 기 o하십시오. 스크립트가 역할 정보를로드하게하려면 "역할"테이블에 대해 다른 스키마가있는 데이터베이스의 모든 버전에 대한 스크립트가 필요할 수 있습니다.

또한 스크립트를 사용하면 마이그레이션간에 스크립트를 실행할 수 없게됩니다 (예 : 마이그레이션 3 - 4에서는 초기 마이그레이션의 시드 데이터가 데이터베이스에 있어야 함). 이제이 스크립트를 실행하기 위해 Alembic의 기본 실행 방법을 수정해야합니다. 또한이 스크립트는 시간이 지남에 따라 변경되어야한다는 점과 소스 제어에서 체크 아웃 한 응용 프로그램의 버전을 알고 있다는 사실을 여전히 무시하지 않고 있습니다.

Answer 2

마이그레이션은, 그리고뿐만 아니라 그, 아래로 마이그레이션 위 또는 적용하면 이전에서 데이터베이스에 존재하는 데이터를 최대한 보존하는 것이 중요 스키마 변경을 제한해야합니다. 마이그레이션의 일부로 시드 데이터를 삽입하면 기존 데이터가 엉망이 될 수 있습니다.

플라스크의 대부분 기능으로 여러 가지 방법으로 구현할 수 있습니다. Flask-Script에 새로운 명령어를 추가하는 것은 좋은 방법입니다. 예를 들어 :

@manager.command 
def seed(): 
    "Add seed data to the database." 
    db.session.add(...) 
    db.session.commit() 

그래서 당신은 실행

python manager.py seed 

Answer 3

MarkHildreth는 alembic이이를 어떻게 처리 할 수 ​​있는지에 대한 훌륭한 설명을 제공했습니다.그러나 OP는 플라스크 마이그레이션 마이그레이션 스크립트를 수정하는 방법에 관한 것이 었습니다. 나는 사람들에게 alembic을 들여다보아야하는 시간을 절약 할 수있는 해답을 아래에 게시 할 것입니다.

경고 Miguel의 대답은 일반적인 데이터베이스 정보와 관련하여 정확합니다. 다시 말하면, 그의 충고를 따라야하고 절대적으로이 접근법을 사용하여 데이터베이스에 "정상적인"행을 채우지 않아야합니다. 이 접근 방식은 응용 프로그램이 작동하는 데 필요한 데이터베이스 행, 특히 "시드"데이터로 생각되는 데이터의 경우에 특히 유용합니다. 데이터를 시드 수정

OP의 스크립트를 새로운 사람들을 위해

"""empty message 

Revision ID: 384cfaaaa0be 
Revises: None 
Create Date: 2013-10-11 16:36:34.696069 

""" 

# revision identifiers, used by Alembic. 
revision = '384cfaaaa0be' 
down_revision = None 

from alembic import op 
import sqlalchemy as sa 


def upgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    list_type_table = op.create_table('list_type', 
    sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('name', sa.String(length=80), nullable=False), 
    sa.PrimaryKeyConstraint('id'), 
    sa.UniqueConstraint('name') 
    ) 
    op.create_table('job', 
    sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('list_type_id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('record_count', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('status', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('sf_job_id', sa.Integer(), nullable=False), 
    sa.Column('created_at', sa.DateTime(), nullable=False), 
    sa.Column('compressed_csv', sa.LargeBinary(), nullable=True), 
    sa.ForeignKeyConstraint(['list_type_id'], ['list_type.id'],), 
    sa.PrimaryKeyConstraint('id') 
    ) 
    ### end Alembic commands ### 


    op.bulk_insert(
     list_type_table, 
     [ 
      {'name':'best list'}, 
      {'name': 'bester list'} 
     ] 
    ) 


def downgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.drop_table('job') 
    op.drop_table('list_type') 
    ### end Alembic commands ### 

상황이

플라스크 마이그레이션을 flask_migrate하기는 migrations/versions에서 이주 스크립트를 생성합니다. 이 스크립트는 최신 버전으로 가져 오기 위해 데이터베이스에서 순서대로 실행됩니다. OP에는 이러한 자동 생성 마이그레이션 스크립트 중 하나의 예가 포함되어 있습니다. 시드 데이터를 추가하려면 적절한 자동 생성 마이그레이션 파일을 수동으로 수정해야합니다. 위에 게시 한 코드는 그 예입니다.

변경된 내용

아주 조금. 새 파일에서 list_type_table이라는 변수에 list_type의 create_table에서 반환 된 테이블을 저장하고 있음을 알 수 있습니다. 그런 다음 op.bulk_insert을 사용하여 해당 테이블을 조작하여 몇 개의 예제 행을 작성합니다.