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Google Cloud에서 Tensorflow 객체 분류기를 실행하려고합니다. 문제는 교육 명령에서 cloud.yaml 파일의 로컬 경로를 요청하는 것입니다.Google Cloud 쉘에서 my의 로컬 디렉토리로 이동할 수 있습니까?

# From tensorflow/models/research/ 
gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_`date +%s` \ 
    --job-dir=gs://${TRAIN_DIR} \ 
    --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz   \ 
    --module-name object_detection.train \ 
    --region us-central1 \ 
    --config **${PATH_TO_LOCAL_YAML_FILE}** \ 
    -- \ 
    --train_dir=gs://${TRAIN_DIR} \ 
    --pipeline_config_path=gs://${PIPELINE_CONFIG_PATH} 
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답변

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은 내 Google 클라우드의 루트 디렉토리에 Cloud.yaml 파일을 넣어 그것을 해결 : Google 클라우드 문서 instruccions에서 가져온 코드는 다음과 같다. 실제로 Google 클라우드 터미널에서 해당 디렉토리의 경로를 호출 할 수 있습니다.