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'데이터'는 벡터 유형이어야하며 'ARIMA'를 'NULL'로 설정하면 오류가 계속 발생합니다. 배열 (X, C (길이 (X), 1L)에ARIMA 예측 오류 계속 '데이터'는 벡터 유형이어야하며 'NULL'입니다.
library(forecast)
foo <- read.csv("https://nofile.io/g/0qrJl41nhf3bQQFjBmM6JurzGJFQSioCTGEzZhWVl9zA1kXnAJsCsSsxN1ZN7F4D/data.csv/")
data <- data.frame(year, Car)
data <- ts(data[,2],start = c(1990,1),frequency = 1)
plot(data)
plot(diff(data),ylab='Differenced Car Usage')
plot(log10(data),ylab='Log (Car Usage)')
plot(diff(log10(data)),ylab='Differenced Log (Tractor Sales)')
par(mfrow = c(1,2))
acf(ts(diff(log10(data))),main='ACF Tractor Sales')
pacf(ts(diff(log10(data))),main='PACF Tractor Sales')
require(forecast)
ARIMAfit <- auto.arima(log10(data), approximation=FALSE,trace=FALSE)
summary(ARIMAfit)
par(mfrow = c(1,1))
pred <- predict(ARIMAfit, n.ahead = 3)
에러 경우 (is.null (이름 (X)))리스트 (이름 (X)! '데이터' 누군가가 문제를 보는 경우 벡터 형식이어야합니다, 'NULL'
나는 단순히 내가 뭘 잘못 이해하고 있지 않다이었다, 나는 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. 감사 -MF
어디에서'Car'을 정의 했습니까? 저는 pointi입니다. 'data <- data.frame (year, Car)'라인을 가리킨다. – MKR
코드에서'foo'를 사용하지 않았습니다. – MKR