0
SQL Server Express 테이블에 저장된 값을 사용하여 래스터 파일 (식물 및 땅 덮개 유형을 나타냄)을 재급 리하려합니다. 나는 테이블에 ~ 400 종의 레코드 세트를 가지고 있는데, 각각의 행은 다른 종을 나타내고, 각 행은 각 식물 유형을 나타냅니다. 각 식물 유형은 그 서식지에 적합한 서식지라면 "1"로, 부적절한 경우에는 "0"으로 분류됩니다. 식생 래스터는 종 기록과 관련된 값을 기반으로 "1"또는 "0"의 두 가지 값으로 재 분류됩니다 (이것은 각 종마다 약간 다름).SQL Server 테이블의 변수 (pyodbc와 연결)를 사용하여 ESRI 래스터 재 분류
PythonWin에서 pyodbc를 사용하여 SQL Server Express 데이터베이스 테이블에 연결 한 다음 select 쿼리 문을 실행하여 pyodbc 커서에 종 레코드 (행) 값을 수집합니다. 그런 다음 각 열 값을 remap 문에서 출력 래스터 값에 할당하려고합니다 (첨부 된 코드 참조).
TypeError: list indices must be integers, not tuple
커서가 선택 쿼리를 기반으로 SQL Server Express는 테이블에서 모든 값을 가지고, 나는 커서 객체의 row 매개 변수를 통해 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : 불행하게도, 나는 다음과 같은 오류가 계속. 그래서 행 .BIOME_X 변수는 확실히 1 또는 0 값을 저장하고 있습니다. 아니면 그냥 파이썬 구문으로 무언가를하고있는 것입니다. 어떤 아이디어?
감사합니다.
# Load Python libraries
import pyodbc
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
import os
arcpy.env.overwriteOutput = 1
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# set variables
modelList = arcpy.ListFiles() # build list of species model names for loop
biome_Cur = ("xxxxxxx/xxxx/xxxxxx/1_Input.gdb/biome_current") # the original raster which will be reclassed
# connect to SQL Server Express database
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=DESKTOP\SQLEXPRESS;DATABASE=Species;UID=sa;PWD=XXXXXX')
cursor = cnxn.cursor()
# main processing loop
for model in modelList:
# reclassifies biome raster based on suitability code from SQL Server Species database
# select query
cursor.execute("""
SELECT [BIOME_1],[BIOME_6],[BIOME_7],[BIOME_8],[BIOME_9],[BIOME_10],[BIOME_14],[BIOME_19],[BIOME_20],
[BIOME_21],[BIOME_22],[BIOME_23],[BIOME_24],[BIOME_25],[BIOME_27],[BIOME_29],[BIOME_30],[BIOME_31],
[BIOME_32],[BIOME_35],[BIOME_36],[BIOME_37],[BIOME_38],[BIOME_39],[BIOME_40],[BIOME_41],[BIOME_42],
[BIOME_43],[BIOME_44],[BIOME_45],[BIOME_46],[BIOME_47],[BIOME_48],[BIOME_50],[BIOME_100],[BIOME_200]
FROM Species.dbo.BiomesPerSpp_Rehfeldt
WHERE ID = ?""", (model))
# assign remap variable for reclassification
remap_cur = arcpy.sa.RemapValue([7, row.BIOME_7][8, row.BIOME_8],[9, row.BIOME_9],[14, row.BIOME_14],[20, row.BIOME_20],
[21, row.BIOME_21], [22, row.BIOME_22], [23, row.BIOME_23], [25, row.BIOME_25], [30, row.BIOME_30],
[31,row.BIOME_31],[32, row.BIOME_32], [36, row.BIOME_36], [38, row.BIOME_38], [41, row.BIOME_41],
[42, row.BIOME_42], [43, row.BIOME_43],[44, row.BIOME_44], [45, row.BIOME_45], [46, row.BIOME_46],
[47, row.BIOME_47], [50, row.BIOME_50], [100, row.BIOME_100],[200, row.BIOME_200])
biomeReClass_cur = arcpy.sa.Reclassify(biome_Cur, "Value", remap_cur, "NODATA")