sql 쿼리 선택 조건

트랜잭션 데이터 집합 (custid, supplierid, transactionid, date)에서 sql 쿼리를 작성하려고합니다. 나는 최대 거래가 발생한 공급자와 최근 거래가 발생한 공급자를 custID에서 찾고 싶습니다.sql 쿼리 선택 조건

입력

custID - supplierid - transactionid - date 
1  - a   - 1111a   - 9/22/2017 
1  - a   - 1111b   - 9/23/2017 
1  - a   - 1111c   - 9/24/2017 
1  - b   - 1111d   - 9/21/2017 
1  - c   - 1111e   - 9/25/2017

원하는

custID - suppliermax - supplierrcnt - datercnt 
1  - a   - c   - 9/25/2017

출처

2017-09-12 user8599523

어떤 DBMS를 사용하고 있습니까? –

특히'date' 필드에 영향을 주므로 사용중인 SQL DB를 지정해야합니다. 예 : PostgreSQL는 원시 타임 스탬프 유형을 지원하지만 SQLite는 일반적으로 타임 스탬프를 문자열 또는 int로 저장합니다. – sirosen

데이터는 netezza에서 호스팅되고 SQuirrel SQL Client를 통해 연결됩니다. 미리 감사드립니다. – user8599523

당신이 거래의 최대 수를 더 공급 업체가있는 경우이 쿼리는 더 많은 행을 반환합니다. 또한 항상 하나의 supplierrcnt 공급 업체가 있다고 가정합니다.

SELECT <input_id> AS custid, 
    supplierid AS suppliermax, 
    (
     SELECT supplierid 
     FROM tab 
     WHERE datercnt = (SELECT MAX(datercnt) FROM tab WHERE custID = <input_id>) 
     LIMIT 1 
    ) AS supplierrcnt, 
    (SELECT MAX(datercnt) FROM tab WHERE custID = <input_id>) AS datercnt 
FROM tab 
WHERE custID = <input_id> 
GROUP BY supplierid 
HAVING count(*) >= ALL(
    SELECT COUNT(*) 
    FROM tab 
    WHERE custID = <input_id> 
    GROUP BY supplierid 
)

출처

2017-09-12 20:19:51

샘플에서 cust_id로 집계하기를 원한다고 생각합니다. 샘플은 하나의 고유 한 값만을 제공했습니다. –

@ Error_2646 'cust_id'는 입력 값입니다. 내 솔루션의 집계는 가장 높은 거래 수 (해당 고객의 경우)를 가진 공급자를 찾기 위해 수행됩니다. –

솔루션에서 cust_id가 입력되었음을 알고 있지만 단순한 집계가 아닌 수동 입력 또는 커서가 필요합니다. –

나는 Neteeza와 함께 일한 적이 없지만이 같은 분석 기능을 지원한다고 확신합니다.

SELECT cust_id, 
     MAX(
     CASE WHEN suppRN = 1 THEN supplier 
       ELSE NULL 
      END 
     ) AS supplierMax, 
     MAX(
     CASE WHEN tran_rn = 1 THEN supplier 
       ELSE NULL 
      END 
     ) AS supplierrCnt,   
     MAX(
     CASE WHEN tran_rn = 1 THEN date_ 
       ELSE NULL 
      END 
     ) AS datercnt 
    FROM (SELECT cust_id, 
       supplier, 
       date_, 
       ROW_NUMBER() OVER 
       (PARTITION BY cust_id 
         ORDER BY suppCnt DESC 
       ) AS suppRN, 
       tran_rn 
      FROM (SELECT cust_id, 
         supplier, 
         COUNT(*) OVER 
         (PARTITION BY cust_id, 
             supplier 
         ) AS suppCnt, 
         ROW_NUMBER() OVER 
         (PARTITION BY cust_id 
           ORDER BY date_ DESC 
         ) AS tran_rn 
        FROM Customer 
       ) AS TMP 
     ) AS TMP2 
WHERE suppRN = 1 
    OR tran_rn = 1  
GROUP 
    BY cust_id;

출처

2017-09-12 20:25:44

감사합니다. 나는 사용자 정의하고 테스트했으며 작동 중입니다. – user8599523

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