scipy를 사용하는 등 폭 및 같은 깊이의 비닝

Question

scipy을 사용하여 동등한 평균 비닝의 몇 가지 예가 상처를 보았습니다. 그러나 동일한 너비 또는 -depth 비닝에 라이브러리를 사용할 수 있는지 궁금합니다.

사실, 난 단지 scipy

Answer 1

나는이 목적을 위해 RapidMiner을 시도하고 저항 할 수없는, 다른 라이브러리를 사용 괜찮아. 이 스크립트로 임의의 가우시안 편차 세트를 만들었습니다.

>>> import random 
>>> with open('gaussian.txt', 'w') as gaussian: 
...  for n in range(100): 
...   _ = gaussian.write(str(random.gauss(0,1))+'\n') 

나는 무료 버전의 RapidMiner Studio를 사용했습니다.

Add Data 버튼을 따라 데이터를로드했습니다. 그런 다음 'Process'창의 계산을 '설계'했습니다.

를 얻으려면이 당신 드래그 앤 드롭 상단 왼쪽 창에서 '검색 가우스'데이터 세트, 하단 왼쪽 창에서 '분리 (Discretize)을'. 검색 양식을 사용하면 'binning'을 검색 용어로 사용하여 후자 항목을 쉽게 찾을 수 있습니다.

필자는 'Discretize'에 'bin of size'를 설정하고 두 구성 요소를 서로 연결하고 'res'는 '출력'을 의미하는 것으로 설정했습니다.

결과에는이 정보가 포함되어 있습니다.

Answer 2

는 라이브러리를 필요로하는 모든 것을 기대하지 마십시오.

두 가지 폭탄 공격은 1 분 또는 2 줄의 파이썬 코드로 구현할 수 있습니다. 이 코드를 직접 작성하는 것보다 라이브러리를 찾고 설치하는 데 더 오래 걸릴 것입니다.