현재 독립형 모드에서 Cassandra를 사용하여 Spark를 실행하려고하면 몇 가지 문제가 발생합니다.Cassandra의 스파크 : spark.kryo.registrator를 등록하지 못했습니다.
처음에는 SparkContext에서 mater = "local [4]"매개 변수를 사용하여 성공적으로 실행합니다.
그런 다음 독립 실행 형 모드로 이동하려고합니다. 내가 사용하는 것은 다음과 같습니다
우분투 : 12.04 카산드라 : 1.2.11 스파크 : 0.8.0 스칼라 : 2.9.3 JDK : 오라클 1.6.0_35 Kryo : 처음에는 2.21
, 내가 가지고 "읽지 않은 블록"오류. 다른 주제에 대한 제안으로 Kryo 시리얼 라이저를 사용하고 Twitter Chill을 추가하도록 변경합니다. 그 후, 나는 내 콘솔과 같은 아래의 예외에 "spark.kryo.registrator을 등록하지 못했습니다"GET :
13/10/28 12:12:36 INFO cluster.ClusterTaskSetManager: Lost TID 0 (task 0.0:0)
13/10/28 12:12:36 INFO cluster.ClusterTaskSetManager: Loss was due to java.io.EOFException
java.io.EOFException
at org.apache.spark.serializer.KryoDeserializationStream.readObject(KryoSerializer.scala:109)
at org.apache.spark.broadcast.HttpBroadcast$.read(HttpBroadcast.scala:150)
at org.apache.spark.broadcast.HttpBroadcast.readObject(HttpBroadcast.scala:56)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
at java.io.ObjectStreamClass.invokeReadObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(Unknown Source)
at scala.collection.immutable.$colon$colon.readObject(List.scala:435)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
at java.io.ObjectStreamClass.invokeReadObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.defaultReadFields(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readSerialData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(Unknown Source)
at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:39)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask$.deserializeInfo(ResultTask.scala:61)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.readExternal(ResultTask.scala:129)
at java.io.ObjectInputStream.readExternalData(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectInputStream.readObject(Unknown Source)
at org.apache.spark.serializer.JavaDeserializationStream.readObject(JavaSerializer.scala:39)
at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.deserialize(JavaSerializer.scala:61)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:153)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.runTask(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
사람도 답이 제대로 registrator 등록되지 않은 이전 스파크에서 예외 : EOFException가 발생했습니다. 스파크 가이드에 따라 등록자를 등록합니다. 아래 등록자 :
class MyRegistrator extends KryoRegistrator {
override def registerClasses(kryo: Kryo) {
kryo.register(classOf[org.apache.spark.rdd.RDD[(Map[String, ByteBuffer], Map[String, ByteBuffer])]])
kryo.register(classOf[String], 1)
kryo.register(classOf[Map[String, ByteBuffer]], 2)
}
}
그리고 가이드와 마찬가지로 속성을 설정합니다.
System.setProperty("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
System.setProperty("spark.kryo.registrator", "main.scala.MyRegistrator")
아무도 내가 잘못한 부분에 대한 힌트를 줄 수 있습니까? 감사합니다. .
SparkContext.addJar()는 Spark의 [클러스터에 코드를 전달하는 기본 방법]입니다 (https://spark.incubator.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html#shipping-code-to - 클러스터). 사용자 지정 라이브러리를 추가하기 위해 Spark의 자체 빌드를 수정하는 것을 권장하지 않습니다.이 작업을 시도해도 작동하지 않으면 업데이트 된 Spark 어셈블리를 작업자 컴퓨터에 복사해야 할 필요가 있습니다. 이는 불편합니다. 'addJar()'에). –
나는 고맙습니다. 고맙습니다. – cjcrobin