pyspark 데이터 프레임의 regex_replace를 사용하여 열의 특수 문자를 바꾸는 방법

Question

데이터 프레임에 열이 있습니다. 그것은 '$ 5', '9 %'같은 값을 가지는 등

나는 그것이 위의 예에서 특수 문자를 제거하는 방식으로 regex_replace를 사용하고 단지 숫자 부분을 유지해야합니다.

같은 열에서 각각 9 %와 5 대신 9와 5 같은 예를 사용합니다.

Answer 1

df.withColumn("batch",regexp_replace(col("batch"), "/[^0-9]+/", "")) 

Answer 2

지금까지 해보신 것은 무엇입니까?

select regexp_replace("'$5','9%'","[^0-9A-Za-z]","") 

Answer 3

본 정규식 사용할 수

\W+ 

\W는 -