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안녕하세요 저는 백엔드 데이터베이스가있는 장고 프로젝트를 PostgreSQL 서버로 작업하고 있습니다. 내 프로젝트의 검색 엔진으로 elastic search을 선택했습니다.db 콘텐츠를 탄성 검색으로 인덱싱
elastic search doc 유형 간의 매핑을 생성하기 위해 elastic search-dsl-py을 사용했습니다. Django signals을 사용하여 update 및 delete 이벤트를 캡처하십시오.
그런데 Django 모델의 모든 필드를 탄성 검색으로 매핑하지 않았습니다.
사용자가 신축성있는 검색 서버에서 홈페이지로 항목 목록을 가져올 때. 사용자가 항목 목록을 클릭하면 elastic_search server 또는 Postgres server
모든 항목의 세부 정보를 탄성 서버에 넣으면 나에게 고통이 될 것입니다. Django 모델에서 중첩 된 관계.
신축성있는 검색 서버에 모든 세부 정보를 넣지 않으면 신축성있는 검색 쿼리에 비해 느린 항목의 세부 정보를 얻기 위해 데이터베이스에 쿼리해야합니다.
어떤 방법을 사용해야합니까?
탄성 검색 서버에서 중첩 된 관계와 함께 모든 속성을 색인화하고 탄성 검색에 대한 모든 쿼리 작업을 수행합니다.
또는
인덱스에만 필요한 탄성 검색 서버의 필드 및 상세 뷰는 필수 필드 ID가 데이터베이스에 Q 쿼리를 수행.
이전에 이런 경험이있는 사람이 있습니까?