2
calcOpticalFlowSF에 대한 더 빠른 대안이 있습니까? 그것의 다만 sooo 느린 그리고 영상에서 오는 구조의 순서를 가진이 것을 달리고 싶다. 어떻게해야합니까?calcOpticalFlowSF의 가장 빠른 대안
A
답변
5
가 여러 광학 플로우 기반의 모션 추정을위한 방법하지만 당신은 몇 가지를 고려해야합니다 :
- 는 당신이
- 당신이 조밀 필요합니까 실행 시간을 크게 줄일 수있는 CPU 구현/GPU의 구현으로 제한됩니다 모션 필드 또는 스파 스 모션 벡터/스파 스 OF 메서드 집합 만 더 확장 가능하므로 런타임이 덜 필요합니다.
- 정확도/밀집 메서드의 매우 높은 정확도는 모션 경계에서 가장 중요합니다. 많은 응용 프로그램에서 당신은 피라미드 루카스 Kanade (OpenCV의)와 같은 희소 방법을 사용할 수 있습니다 따라서 스파 스 모션 벡터의 격자에 의해 치밀한 움직임 필드에 근접하고 수
현재 libaries/방법은 다음과 같습니다
조밀 방법 :
- OpenCV의 2.4.4 빠른 너무
- GPU4Vision 그룹의 FlowLib 높은 정확한 GPU 구현을 제공 GPU의 BroxOpticalFlow에 제공 GPU에 TV-L1의3210
- GPU 구현은
스파 스 방법에 의해 제공됩니다 :
- OpenCV의 2.4.2 이후로는 CPU 에 GPU/이전 verions에 매우 빠른 구현을 피라미드 루카스 Kanade을 제공합니다
- RLOFLib는 Gain Adaptive Lucas Kanade/KLT도 GPU 사용할 수 있습니다 GPU/CPU 및 matlab에
- 에 대한보다 정확한 구현을 제공
연구원이 링크를 제공하는 현재 광학 흐름 벤치 마크를 살펴볼 수도 있습니다. 일반적인 옵티컬 플로 벤치 마크는 Middlebury 및 KITTI
입니다.