쓸데없는 작업에서 워터 라인 모델에 액세스하려면 어떻게해야합니까?

Question

TL - 돛 프로젝트에서 과도한 작업 내에서 워터 라인 모델을 사용하려면 어떻게해야합니까?

CSV 파일을 처리하고 데이터를 Postgres 데이터베이스에 삽입하기 위해 Sails 프로젝트에서 간단한 작업을 만들려고합니다. 나는 이것을 위해 Waterline을 사용하기를 희망했지만 데이터베이스에 연결하는 데는 실패했다.

궁금한 점은 내가 쓸데없는 일에서 워터 라인 모델을 어떻게 사용하겠습니까?

나는 이해에 매우 관심이있을지라도, 내 모델을 접근 가능하게 만들기 위해 Sails가 장면 뒤에 무엇을하는지 지나치게 확신하지는 않습니다.

나는 아침에 내가 시도한 예제 코드로 업데이트 할 것이다.

Answer 1

내가 잘못 가져 왔습니다. 제대로 다음 작품 :

var CWD = process.cwd(); 
var path = require('path'); 

var Waterline = require('waterline'); 
var User = Waterline.Collection.extend(require(path.join(CWD, 'api/models/User'))); 

module.exports = function (grunt) { 
    grunt.registerTask('seedDb', 'Given a list of addresses, assign long and lat.', function (clinicCsv, outputCsv) { 
     // tell grunt this task is async 
     var done = this.async(); 

     // create ORM 
     var orm = new Waterline(); 
     orm.loadCollection(User); 

     // initialize ORM 
     orm.initialize({ 
      adapters: { 
       'sails-postgresql': require('sails-postgresql') 
      }, 
      connections: require(path.join(CWD, 'config/connections')).connections, 
      defaults: require(path.join(CWD, 'config/models')).models 
     }, function (err, ontology) { 
      if (err) throw err; 

      console.log(ontology.collections); 
      done(); 
     }); 
    }); 
}; 

API/모델/사용자는 다음과 같습니다

module.exports = { 
    identity: 'User', 
    connection: 'localPostgresqlServer', 

    attributes: { 
    firstName: { 
     type: 'string' 
    }, 
    lastName: { 
     type: 'sting' 
    }, 
    email: { 
     type: 'email' 
    }, 
    password: { 
     type: 'string' 
    } 
    } 
}; 

및 구성/연결 및 설정은/모델은 표준 항해 형식입니다. 열쇠는 모델 내에서 연결을 지정하는 것이 었습니다.

Answer 2

또한 PostgreSQL의 배경에서이 오는이

grunt.registerTask('seedDb', 'Given a list of addresses, assign long and lat.', function (clinicCsv, outputCsv) { 
    // tell grunt this task is async 
    var done = this.async(); 

    require('sails').load({ 
     hooks: { 
      blueprints: false, 
      controllers: false, 
      cors: false, 
      csrf: false, 
      grunt: false, 
      i18n: false, 
      logger: false, 
      policies: false, 
      pubsub: false, 
      request: false, 
      responses: false, 
      session: false, 
      socket: false, 
      views: false 
     } 
    }, function(err, app){ 
     // access to models, do your magic here 

     done(); 
    }); 
});