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우리 (우리 동료)에게 가우스 분포를 갖는 많은 양의 불연속 정수 데이터 (강도)를 초당으로 보내는 장치가 제공되었습니다. 이 의사 가우시안은 하나씩 차례로 흐르고 가능한 한 빨리 각 가우스 중심에서 가장 큰 강도를 선택한다고 가정합니다. 게다가이 데이터에는 잡음이 포함되어 있으므로 각 가우스가 두 개의 단조로 분리 될 수 없다고 말할 수는 없습니다.> 데이터가 감소하기 시작하면 최대 값을 찾는다는 단순한 사실에 의존 할 수 없습니다.해당 영역에서 가우시안 높이를 추정하십시오.
내 colleauge는 아이디어를 내놓았다 :
- 는 높이의 영역을 추정하기 위해 각 가우스의 서로
- 합 강도에서 별도의 가우시안에 강도 임계 값을 소개 한 후 추정
하지만 질문은 어떻게 그 영역에서이 의사 가우시안의 높이를 빨리 예측할 수 있습니까?
UPDATE :
더 명확하게하려면, 내가 얻을 강도는 가우스의 "함수 값"을 나타냅니다, 또는 타자들은 히스토그램 빈의 높이를 나타냅니다.
이 질문은 stats (http://stats.stackexchange.com을 시도하십시오)에 관한 내용이므로 오프 토픽 인 것 같습니다. –
올리버 찰스 워스 (Oliver Charlesworth) : 십자가 유효성 확인에서 그들은 주제가 주제와 관련이 없다고 종종 말합니다. 그 이유는 "실제 통계"가 아닌 기본 데이터 처리와 관련이 있기 때문입니다. 그렇다면 진실은 어디에 있습니까? :)) – Michal
나는 http://dsp.stackexchange.com이 합리적인 타협이 될 것이라고 생각한다;) –