여러 데이터베이스에 pyodbc 커서 생성

Question

pyodbc를 사용하여 MS-Access 데이터베이스에 저장된 이벤트를 처리 중입니다. 매월 별도의 파일/데이터베이스이며 여러 달 동안의 이벤트를 처리하고 싶습니다.

여러 달 (데이터베이스 연결)이 포함 된보기로 커서를 만들 수 있습니까?

편집 1 : 새 데이터베이스를 쓸 필요없이? (UNION VIEW 같은 것일 수도 있습니다.)

Answer 1

여러 연결과 커서를 만들어야하지만 데이터를 처리 할 수 ​​있어야합니다.

C:\access에 파일이 month_1.mdb, month_2.mdb 등으로 저장되었다고 가정 해 봅니다.

# Set up each connection, must have a way to access each file's name 
connect_string = "Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:\\access\\month_{}.mdb;" 
# Assuming that you'll get the same data from each database 
sql = "SELECT column_1, column_2 FROM table" 
# Connect to each file 
connections = [pyodbc.connect(connect_string.format(n)) for n in range(1, 12 + 1)] 
# Create a cursor for each file 
cursors = [conn.cursor() for conn in connections] 
# Query each file and save the data 
data = [] 
for cur in cursors: 
    cur.execute(sql) 
    data.extend(cur.fetchall()) 

이제 모든 데이터가 제공됩니다. sqlite3 모듈을 사용하여 메모리 내장 데이터베이스를 만든 다음 쿼리를 수행 할 수 있습니다.

import sqlite3 
# Create your temporary database 
connection = sqlite3.connect(":memory:") 
cursor = connection.cursor() 
# Set up a place to hold the data fetched previously 
_ = cur.execute("CREATE TABLE t(x INTEGER, y INTEGER)") 
# Dump all the data into the database 
for column_1, column_2 in data: 
    _ = cursor.execute("INSERT INTO t VALUES (?, ?)", [column_1, column_2]) 
# Now you can run queries against the new view of your data 
sql = "SELECT t.column_1, t.count(*) FROM t GROUP BY t.column_1"