ggplot2 패키지를 사용하면 ggplot()을 호출하는 것은 기본 그리드를 호출하기위한 것입니다. 그래프를 그리기 전에 그래프 용지를 꺼내는 것과 같습니다. 두 경우 모두 그리드를 준비하는 것이 그래프를 플로팅하는 것과 아무 상관이 없습니다. 그것은 데이터에서를 그리드 수험 플롯과 같은 기능() 또는 HIST()를 사용하여 플롯과 동일하지의
ggplot(data=testData, aes(x=x, y=y, fill = "#FFCC00"))
다음 명령은 첫 번째 예제에서 빈 그리드가 발생합니다 실행 이유 동시에 :
plot(x=x,y=y,data=testData)
hist(x=x,data=testData)
는 "+"ggplot에 우리가 첫 번째 빈 그리드의 상단에 포함시키려는 ggplot에 관한 이상의 인수가 있다는 말을 단지 방법입니다. 그래서 "+"로 구분 된 각 줄을 일반적으로 레이어라고 부릅니다. 우리는 간단한 산점도를 만들고 싶어
그래서, 우리는 그리드의 상단에 포인트를 추가 :
testData<-data.frame(x=c(1:6), y=c(10,6,9,28,10,17))
ggplot(data=testData,aes(x=x,y=y)) +
geom_point()
출력 :

우리가 그에게 줄을 추가하려면 scatterplot을 사용하면 한 줄의 코드를 추가 할 수 있습니다.
ggplot(data=testData,aes(x=x,y=y)) +
geom_point() +
geom_line()
출력 :

우리는 우리가 원하는 경우이 같은 레이어를 계속 추가 할 수 있습니다.
ggplot(data=testData,aes(x=x,y=y)) +
geom_bar(stat="identity",fill="#00BFC4") +
geom_point() +
geom_line()
출력 :
또한 
, 참고 그냥 그들은 당신이 (그 이후에 인쇄 된 라인 아래에있을 것이다 처음 몇 줄 IE)를 입력 순서대로 인쇄 할 수 있습니다 ggplot 호출 내에서 데이터를 여러 번 호출하지 않는 것이 좋습니다. 오류로 이어질 수 있습니다.
는 사용하지 마십시오 대신
ggplot(data=testData, aes(x=c("a","b","c","d","e","f"),
y=c(10,6,9,28,10,17), fill = "#FFCC00")) +
geom_bar(stat="identity")
#or
ggplot(data=testData, aes(x=testData$x, y=testData$x, fill = "#FFCC00")) +
geom_bar(stat="identity")
를 사용
ggplot(data=testData, aes(x=x, y=y, fill="#FFCC00")) +
geom_bar(stat="identity")
첫 번째 ggplot() 라인 내에서 호출되지 않은 데이터 프레임 (들)로부터 데이터를 플롯 할 경우, 간단하게 다음과 같이 서로 다른 데이터 프레임 것을 사용하는 "층"에 데이터 인수를 추가
ggplot(data=testData,aes(x=x,y=y)) +
geom_bar(stat="identity",fill="#00BFC4") +
geom_point(data=differentDf, aes(x=x,y=y)) +
geom_line(data=differentDf, aes(x=x,y=y))
이 곳 differen 두 comboplots을 할 수 있나요 tes 부분은 두 개의 서로 다른 데이터 집합을 레이어를 통해 서로 위에 표시하도록 정의합니다. – hhh
확실히. 그것은 ggplot이 가장 잘하는 것 중 하나입니다. 이 문제를 해결하기 위해 만든 위의 편집을 참조하십시오. – www