두 개의 별도 변수에서 동시에 바닥 나누기 및 나머지 가져 오기

Question

두 개의 별도 변수에서 바닥 나누기와 나머지를 동시에 가져올 수있는 Python 기본 제공 (또는 최적화 됨) 기능이 있습니까?

예 :

a, b = 10 divided by 4 

원하는 결과는 :

a = 2 
b = 2 

I는이 최적 솔루션이 될 필요가있다.

성능 결과 : 코드의

첫 번째 조각 : 코드의

for i in range(10000000): 
    a, b = divmod(i, 5) 
took 3.99 seconds to run 

두 번째 조각 :

for i in range(10000000): 
    a = i // 5 
    b = i % 5 
took 2.56 seconds to run 

비고 :

자세한 설명은 @casevh 답변을 읽어보십시오.

tldr : divmod()는 숫자가 큰 경우 더 잘 작동합니다.

Answer 1

사용하십시오. 이것은 당신을 도울 것입니다.

a,b = divmod(10,2) 

이 두 값

Answer 2

난 당신이 divmod() 라이브러리 함수 여기

찾고있는 생각을 반환은 유의 한 차이가있는 link to its docs

예

>>> a, b = divmod(10, 4) 
>>> print a, b 
>>> 2 2 

Answer 3

입니다 성능면에서 큰 숫자를 사용합니다.

$ py27 -m timeit -s "a=123;b=7" "divmod(a,b)" 
10000000 loops, best of 3: 0.0913 usec per loop 
$ py27 -m timeit -s "a=123;b=7" "a//b;a%b" 
10000000 loops, best of 3: 0.047 usec per loop 
$ py27 -m timeit -s "a=123333333333333333333333333333333333333;b=7222222222222222222" "divmod(a,b)" 
10000000 loops, best of 3: 0.165 usec per loop 
$ py27 -m timeit -s "a=123333333333333333333333333333333333333;b=7222222222222222222" "a//b;a%b" 
1000000 loops, best of 3: 0.232 usec per loop 

왜 차이 : 여기

는 크고 작은 번호를 사용하는 예입니다?

divmod()는 함수 호출이 필요하고 // 및 %는 연산자입니다. 연산자와 관련하여 함수 호출에 대한 추가 오버 헤드가 있습니다. 따라서 계산 비용이 최소 일 때 함수 호출의 오버 헤드는 실제 계산 비용보다 훨씬 큽니다.

큰 숫자의 경우 divmod()가 빠릅니다. divmod()는 몫과 나머지를 동시에 계산하고 둘 다 반환합니다. // 연산자와 % 연산자는 각각 몫과 나머지를 계산하지만 결과 중 하나만 반환합니다.

divmod()는 오버 헤드가 있지만 한 부분 만 수행합니다. // 및 %는 오버 헤드가 적지 만 두 개의 분할을 수행합니다. 분할을 수행하는 데 비해 오버 헤드가 큰 경우 divmod()가 느려집니다.그러나 부서의 비용이 오버 헤드보다 크면 divmod()가 더 빠릅니다.