온톨로지 기반 연구

Question

필자는 저의 석사 과정을 수행하고 있습니다. 교수님은 저의 IOT 기반 실내 센서 웹 시스템에 대한 온톨로지를 만들고 싶습니다. 센서 드라이버와 미들웨어 클래스에 대한 인스턴스를 만들 수있는 방법에 대해 확신 할 수없는 많은 것들이 있습니다. 나는 프로 테지 (Protege)를 사용하고있다. 나는 그것이 가능할 지 판단하기 위해 매일 웹 온톨로지에 새로운 임시 조명이나 습도 값을 공급할 수 있는지 물어보고 싶다. 나는이 생각에 정말로 혼란 스럽다. 나에게 몇 가지 제안을 해주세요 그리고 제게 직접 가서 구글에게 물어 보지 말아주세요.하지만 저는이 분야에서 일한 사람들로부터 몇 가지 제안을 원합니다. 감사합니다

Answer 1

내 자신의 home automation system은 객실, 바닥, 센서, 전등 스위치의 의미 론적 웹 설명과 같은 것입니다. '포함', '제어', '인접' , ...이 온톨로지를 추론하면 "1 층에서 음악 재생"과 같은 명령을 사용하여 해당 영역의 모든 미디어 영역을 찾아 음악 재생을 시작할 수 있습니다. 현재 단순 추측은 그러한 사실을 추론하는 데 필요한 모든 것 (그리고 필요한 모든 것)입니다. 그러나 좀 더 강력한 추론자를 갖는 것이 좋은 경우가 몇 가지 있습니다.

모든 시간 기반 센서 데이터를 RDF에 저장하려고 시도하는 것은 드문 일입니다 (가장 간단한 형식의 거대한 데이터 세트 임). 시스템의 정적 인 설명을 이유로 추론 한 다음 합리적 사실을 사용하여 데이터를 처리 할 가능성이 큽니다 (예 : 어제 부엌에 연결된 객실에서 평균 온도가 인 것을 알기 위해 추론 기 (reasoner)를 사용하여 적용되는 온도 센서를 찾은 다음 시간적 쿼리로 필터링 한 시간 데이터를 처리합니다.