이미지 공간에서이 옵티컬 플로우가 생소하고 Lucas-Kanade 방식으로 OpenCV에서 계산 된 옵티컬 플로우가 거리, 변위 또는 속도라는 혼란을 겪고 있습니다. 아마 어리석은 것처럼 들릴지 모르지만 나는 정말로 혼란 스럽습니다.이미지 루카스 - 카나 데 옵티컬 플로우
속도가 느껴지지만 확인하고 싶습니까?
이미지 공간에서이 옵티컬 플로우가 생소하고 Lucas-Kanade 방식으로 OpenCV에서 계산 된 옵티컬 플로우가 거리, 변위 또는 속도라는 혼란을 겪고 있습니다. 아마 어리석은 것처럼 들릴지 모르지만 나는 정말로 혼란 스럽습니다.이미지 루카스 - 카나 데 옵티컬 플로우
속도가 느껴지지만 확인하고 싶습니까?
opencv 함수 calcOpticalFlowPyrLK
을 참조한다고 가정합니다.
이 함수는 구 프레임에서 발견 된 관심 지점의 위치를 추적하고 위치을 새 프레임에서 반환합니다.
Lucas-Kanade method은 점 p에서 로컬 이미지 흐름 (속도) 벡터를 추정합니다.
이 방법은 두 개의 연속 프레임 사이의 관심 지점의 이동을 계산합니다. 출력 벡터에는 문서의 다음 링크에도 설명 된대로 입력 이미지의 계산 된 새 위치가 두 번째 이미지에 포함됩니다. http://docs.opencv.org/2.4/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html