내 졸업 프로젝트는 사용자를위한 키 스트로크 동적 인증에 관한 것이며, 식별 단계에서 몇 가지 문제 (사용자가 키보드를 변경하고, 발생하는 Distractions가 작성 특성을 변경 함)가 있습니다. 그들의 알고리즘이이 문제 또는 시스템에 대한 교육 단계에서 만들어지는 아이디어 일 경우사용자가 키보드를 변경하거나 키 스트로크 동적으로 분위기를 바꾼 경우 솔루션이 필요합니까?
감사합니다 :) Wikipedia에서
: 키 입력 역학 행동 생체로 알려진 생체 인식의 큰 클래스의 일부이다; 그들의 패턴은 본질적으로 통계적이다. 행동 적 생체 인식은 지문이나 망막 스캔 또는 DNA와 같은 인증에 사용되는 물리적 생체 인식만큼 신뢰할 수 없다는 공통적 인 믿음입니다. 현실은 행동 적 생체 인식이 전통적인 합격/불합격 측정 대신 신뢰도 측정을 사용한다는 것입니다. 이와 같이 FAR (False Acceptance Rate)과 FRR (False Rejection Rates)의 전통적인 벤치 마크는 더 이상 선형 관계가 아닙니다.
또는 단순한 영어로 각 패턴보다는 통계 패턴을 결정할 수 있도록 긴 식별 단계가 있어야합니다.
나는 이것이 당신의 졸업 프로젝트라고 말한 것처럼 무례한 것은 아닙니다. 주제에 관한 기존의 연구를 했습니까? 그렇다면 어떤 방법이나 일반적인 문제점을 발견 했습니까? –
생체 인식 및 키스트 록크 태그가 추가되었습니다. –