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내 목표 중 1 단계가 실현되었습니다 (감사합니다 @akrun). 그러나 나는 골라인을 넘을 수 없습니다! 매우 빨리 응답 한 첫 번째 질문을 수행하면서도 여전히 막대 그래프를 만들 수 없습니다. LimeSurvey API 응답을 사용하여 생성 된 데이터 프레임의 동적 R 막대 그래프
이
내가 내 동적 출력 모양을하고 싶은의 작업 예입니다library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyr)
df <- data.frame(timeline = Sys.Date() - 1:10,
q3 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
q4 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
q5 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
q6 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
q7 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
q8 = sample(c("Yes", "No"), size = 10, replace = T),
stringsAsFactors = F) %>%
mutate(q3 = ifelse(q3 == "Yes", 1, 0),
q4 = ifelse(q4 == "Yes", 1, 0),
q5 = ifelse(q5 == "Yes", 1, 0),
q6 = ifelse(q6 == "Yes", 1, 0),
q7 = ifelse(q7 == "Yes", 1, 0),
q8 = ifelse(q8 == "Yes", 1, 0)
) %>%
gather(key = question, value = value, q3, q4, q5, q6, q7, q8)
g <- ggplot(df, aes(x = timeline, y = value, fill = question)) +
geom_bar(stat = "identity")
g
내가이 만든 가져옵니다 dataframe의 예입니다 help 이후에 도착 곳이다. 열의 수, 이름 또는 관측 수를 알지 못하므로 동적으로 작동해야합니다.
Appetite <- c("No","Yes","No","No","No","No","No","No","No")
Dental.Health <- c("No","Yes","No","No","No","No","Yes","Yes","No")
Dry.mouth <- c("No","Yes","Yes","Yes","Yes","No","Yes","Yes","No")
Mouth.opening <- c("No","No","Yes","Yes","Yes","No","Yes","Yes","No")
Pain.elsewhere <- c("No","Yes","No","No","No","No","No","No","No")
Sleeping <- c("No","No","No","No","No","Yes","No","No","No")
Sore.mouth <- c("No","No","Yes","Yes","No","No","No","No","No")
Swallowing <- c("No","No","No","No","Yes","No","No","No","No")
Cancer.treatment <- c("No","No","Yes","Yes","No","Yes","No","No","No")
Support.for.my.family <- c("No","No","Yes","Yes","No","No","No","No","No")
Fear.of.cancer.coming.back <- c("No","No","Yes","Yes","No","No","Yes","No","No")
Intimacy <- c("Yes","No","No","No","No","No","No","No","No")
Dentist <- c("No","Yes","No","No","No","No","No","No","No")
Dietician <- c("No","No","Yes","Yes","No","No","No","No","No")
Date.submitted <- c("2002-07-25 00:00:00",
"2002-09-05 00:00:00",
"2003-01-09 00:00:00",
"2003-01-09 00:00:00",
"2003-07-17 00:00:00",
"2003-11-06 00:00:00",
"2004-12-17 00:00:00",
"2005-06-03 00:00:00",
"2005-12-17 00:00:00")
theDates <- as.Date(Date.submitted, "%Y-%m-%d %T")
theDataFrame <- data.frame(timeline = as.list(theDates),
Appetite,
Dental.Health,
Dry.mouth,
Mouth.opening,
Pain.elsewhere,
Sleeping,
Sore.mouth,
Swallowing,
Cancer.treatment,
Support.for.my.family,
Fear.of.cancer.coming.back,
Intimacy,
Dentist,
Dietician,
stringsAsFactors = F) %>%
theDataFrame[-1] <- lapply(theDataFrame[-1], function(x) as.integer(x=="Yes")) %>%
gather(key = question, value = value, as.list(theDataFrame))
go <- ggplot(theDataFrame, aes(x = timeline, y = value, fill = question)) +
geom_bar(stat = "identity")
go
나는 어떻게 모으는가에 대한 오해가있을 것입니다. 그러나 저는 그 주위에 머리를 들이지 않는 것 같습니다.
이 무엇을 달성하고자합니까? 당신의 실례는 나를 위해 일한다. 무엇을 바꾸고 싶습니까? – ottlngr
두 번째 작업을해야합니다. 내가 만든 데이터 프레임은 LimeSurvey에 대한 API 호출에서 반환되는 데이터의 예입니다. 변수와 관측치의 수가 다를 것이기 때문에 동적으로 작업해야합니다 (모든 열의 수/이름을 알지 못함) –