안녕하세요,지도 축소를 사용하여 대형 밀집 사각형 행렬에 대해 Singular Value Decomposition을 수행해야합니다.SVD 구현 맵 축소
이미 Mahout 프로젝트를 확인했지만 제공하는 내용은 TSQR 알고리즘 http://arbenson.github.io/portfolio/Math221/AustinBenson-math221-report.pdf입니다.
문제는 전체 순위를 원하고이 경우이 방법이 작동하지 않는다는 것입니다. 분산 Lanczos SVD 구현은 내 사례에도 적합하지 않습니다.
2 면체 JACOBI SCHEME이 그러한 목적으로 사용될 수 있지만 사용 가능한 구현을 찾을 수 없었습니다.
내가 참조 코드를 찾을 수있는 경우 누구와 어디에서 알 수 있습니까?