마지막 X 일의 측정 항목으로 정렬 된 측정 기준의 상위 Google 애널리틱스 항목을 가져옵니다.

Question

예. 지난 30 일 동안 가장 많이 방문한 세 페이지를 세션 수별로 정렬하고자합니다.

매일 매일 ga:pagePath 세 항목을 ga:sessions별로 정렬하고 싶습니다. 이것이 단일 쿼리에서 가능합니까?

이 쿼리는 90 개 항목, 하루 3 개 ga:pagePath 항목을 반환해야합니다. 페이지 대신 대부분 매일 방문 : 또 다른 예로서

는 세 가장 빠른 로딩 (pageLoadTime GA)을 얻을 수 있습니다? 이것은 정렬 척도와 관련하여 ASC가 아니라 DESC 정렬을 필요로합니다.

필요한 경우 v4 API를 사용할 수 있습니다.

Answer 1

1) 각각의 하루에 대해 내가 원하는 3 대 GA : 조지아에 의해 매일 분류 pagePath 항목 : 세션. 이것이 단일 쿼리에서 가능합니까?

예이 가능합니다. 고유 한 페이지 뷰를 통해이를 수행 할 수 있습니다. Unique Pageviews is the number of sessions during which the specified page was viewed at least once. A unique pageview is counted for each page URL + page Title combination.

명백한주의해야 할 점은 URL + 페이지 제목의 조합입니다,하지만 응용 프로그램에 따라 당신의 호의에서 작동 할 수 있습니다 : 구글은 말한다. Google 웹 로그 분석에서

: 행동> 사이트 콘텐츠에

이동> 모든 페이지. 고유 한 페이지 뷰별로 정렬하십시오. pageLoadTime)를 페이지 대신 대부분의 매일 방문 : GAv4의 API

{ 
    "reportRequests": [ 
    { 
     "viewId": "VIEW_ID", 
     "dateRanges": [ 
     { 
      "startDate": "30daysAgo", 
      "endDate": "yesterday" 
     } 
     ], 
     "metrics": [ 
     { 
      "expression": "ga:uniquePageViews" 
     } 
     ], 
     "dimensions": [ 
     { 
      "name": "ga:pagePath" 
     } 
     ], 
     "pageSize": 3, 
     "orderBys": [ 
     { 
      "fieldName": "ga:uniquePageViews", 
      "sortOrder": "DESCENDING" 
     } 
     ] 
    } 
    ] 
} 

2) 또한이 세 가지 빠른 로딩 (GA를 얻을 수 있습니다에서

? 이것은 정렬 척도와 관련하여 ASC가 아니라 DESC 정렬을 필요로합니다.

예,이 역시 가능하다. 그러나 ga:avgPageLoadTime을 ga:pageLoadTime (전체 페이지 뷰 수)의 총 시간으로 사용하고 싶을 것입니다. Google 웹 로그 분석에서

: 행동에

이동> 사이트 속도> 페이지 시간. 숫자 열을 평균값으로 변경하십시오. 페이지로드 시간 (초) 및이 열을 기준으로 정렬합니다. 그것은 주로보다는 관심의 페이지를 이상치를 데리러로 GAv4의 API에서

는

{ 
    "reportRequests": [ 
    { 
     "viewId": "VIEWID", 
     "dateRanges": [ 
     { 
      "startDate": "30daysAgo", 
      "endDate": "yesterday" 
     } 
     ], 
     "metrics": [ 
     { 
      "expression": "ga:uniquePageViews" 
     } 
     ], 
     "dimensions": [ 
     { 
      "name": "ga:pagePath" 
     } 
     ], 
     "pageSize": 3, 
     "orderBys": [ 
     { 
      "fieldName": "ga:avgPageLoadTime", 
      "sortOrder": "ASCENDING" 
     } 
     ] 
    } 
    ] 
} 

그러나이 보고서는 너무 도움이되지 않을 수 있습니다. 이 호출을 다른 호출과 결합하여 1) 고유 한 페이지 뷰로 n 페이지를 검색하고 2) 이것을 페이지로드 시간 호출의 필터로 사용하십시오.(googleAnalyticsR를 사용하여 R에서) 예를 들어

:

1) 
#retrieve the top 100 pages (ranked via unique pageviews) 
test <- google_analytics_4(VIEW_ID, 
    date_range = c("30daysAgo", "yesterday"), 
    metrics = "uniquePageviews", 
    dimensions = "pagePath", 
    max=100, #this is the top n pages 
    order = order_type("uniquePageviews", sort_order=c("DESCENDING"),orderType = c("VALUE"))) 

2) 
#call the top 3 pages via avgPageLoadTime 
test2 <- google_analytics_4(VIEW_ID, 
    date_range = c("30daysAgo", "yesterday"), 
    metrics = "avgPageLoadTime", 
#But only for the top 100 pages (ranked via unique pageviews). 
#filterExpression = uniquePageViews is greater then the unique pageviews 
#of the 100th ranked page. 
    filtersExpression=paste("ga:uniquePageViews>",tail(test$uniquePageviews, 1), sep=""), 
    dimensions = "pagePath", 
    max=3, 
    order = order_type("avgPageLoadTime", sort_order=c("ASCENDING"),orderType = c("VALUE"))) 

업데이트 : 당신이 달성하려고하는 무엇

은 단일 쿼리 할 수 ​​없습니다.

결과의 순서는 쿼리하려는 날과 관련이 있습니다.

피벗 테이블은 페이지 단위로 피벗하고 30 개의 열을 가질 수 있지만, 일일 상위 3 개 페이지가 아닌 상위 3 개 페이지의 일일 트래픽을 표시합니다.

원하는 결과를 얻으려면 마지막 x 일 동안 루프를 실행하여 관심 항목에 대한 상위 3 개 결과를 호출해야합니다.