다음과 같은 문제점이 있으며 지금까지는 해당 답변을 찾지 못했습니다.디렉토리와 파일을 반복하고 파일을 다른 이름으로 새로운 디렉토리에 저장
I've는 다음 디렉토리에 하위 폴더에 저장된 데이터 세트의 부하를 가지고 :
C:/Users/Desktop/Data Generation
하위 폴더가이 패턴 follwing을하고 있습니다 : 3-1에서 모델의 가능한 변화와
/Model 1/Model_1_250skew1mar1
을; 250 명을 750 명으로 늘린다. 스큐 1 내지 3; Mar의 1 예제 3.
에 : M2_1000
지금은 내 데이터 세트를 얻으려면 통해 모델 2 M2_1
M1_1000
통해 나에 대한 M1_1
: : 내 데이터 세트를 가지고 그 하위 폴더에 /Model 3/Model_3_750skew2mar2 or /Model 2/Model_2_250skew3mar1
M1_1
통해 M1_1000
을 입력하고 누락 된 값을 대체하고 내가 가지고있는 위치에 따라 새 디렉토리에 데이터 세트를 저장하십시오.
C:/Users/Desktop/Data Generation/ NA /Model 1/Model_1_250skew1mar1
나는 follwing을 코드 내 하위 디렉토리 중 하나에 대해이 작업을 수행 할 수 있어요 :
files_M_neu <- list.files(path="C:/Users/Desktop/Data Generation/Model 1/Model_1_250skew1mar1",
pattern="M1_*[^list].dat", recursive=TRUE, full.names=TRUE)
dir.create("C:/Users/Desktop/Data Generation/NA")
dir.create("C:/Users/Desktop/Data Generation/NA/Model 1")
dir.create("C:/Users/Desktop/Data Generation/NA/Model 1/Model_1_250skew1mar1")
for(i in 1:length(files_M_neu)){
data <- read.table(files_M_neu[i], header=TRUE)
fix_missing <- function(x) {
x[x == 999] <- NA
x
}
data <- fix_missing(data)
write.table(data, paste("C:/Users/Desktop/Data Generation/NA/Model 1/Model_1_250skew1mar1/data[",i,"].dat"),
sep="\t", row.names = FALSE, col.names = FALSE)
rm(data)
}
어떻게 내가 위의 코드 54 번을하지 않도록,이 프로세스를 자동화 할 수 있어요? 나는 깨끗한 방법을 좋아해. 내 파일을 가져다가 놓친 파일을 대체하고 내가 가지고있는 디렉토리에서 파일을 저장한다. ...
나는 R을 처음 접했지만 나는 시도했다. 다른 것들을 지금 나는
대단히 감사합니다. 이것은 나를 많이 돕는다 !! – AndySOWI