1
나는 서핑을 기반으로하는 이미지 매칭 알고리즘을 작성하고 있습니다. 나는 400 헤센 임계 값 서핑 초기화 :flann knnmatch의 OpenCV 오류
surf = cv2.SURF(400)
과 일치 플란넬했다.
그러나 이미지가 너무 느리게 실행됩니다. 그런 다음 처음에는 광 테스트를하고 심층 테스트를하기로 결정했습니다. 그래서 헤센 임계 값을 1200으로 변경했습니다.
surf = cv2.SURF(1200)
지금은 훨씬 빨라졌습니다.
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)
그러나 일부 이미지에 다음과 같은 오류가 발생합니다 : 내가 찾던 knnMatch의 일부 images.But에 하나의 키포인트는이 문제로 인해 높은 헤 시온의 임계 값 때문에오고 있었다
OpenCV Error: Assertion failed ((globalDescIdx>=0) && (globalDescIdx < size())) in getLocalIdx, file /tmp/opencv-2.4.10/modules/features2d/src/matchers.cpp, line 163
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 810, in __bootstrap_inner
self.run()
File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 763, in run
self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
File "indexThreadsDeep.py", line 97, in threadRun
if(imageMatch(qDes,tDes)):
File "indexThreadsDeep.py", line 69, in imageMatch
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)
error: /tmp/opencv-2.4.10/modules/features2d/src/matchers.cpp:163: error: (-215) (globalDescIdx>=0) && (globalDescIdx < size()) in function getLocalIdx