추가 코어가있는 CPU 성능

Question

Google Compute Engine n1-highmem-64 시스템 유형 (예 : 64 비트)에서 맞춤식 신경망 (텐서 흐름이 아닌) 교육과 같이 여러 CPU 코어를 결합하여 단일 스레드의 처리 속도를 높이려면 어떻게해야합니까? CPU 코어? 클러스터 컴퓨터 또는 무엇? 어디서부터 시작해야할지 모르겠다 ... 고마워!

Answer 1

글쎄 하나의 스레드에서 더 빠른 속도를 요구하고 있지만 여러 개의 코어가 있습니다.

단일 코어가 소유하고있는 단일 스레드에서 빠른 처리 속도를 얻는 유일한 방법은 오버 클러킹입니다. 새로운 코어를 확보하면 더 나은 칩셋을 얻을 수 있습니다.

이 작업을 간단히 수행하는 것은 불가능합니다. 펌웨어를 여러 구성 요소에 패치해야만 L3 캐시 등을 사용하여 단일 스레드에서 CPU간에 통신 할 수 있습니다. 매우 실용적입니다.

그 반대가가는 길입니다.

멀티 스레딩은 여러 코어에서 동시에 여러 데이터 조각을 처리하는 데 사용됩니다.

범용 GPU는 계산을 GPU에 위임하여 많은 수의 데이터에서 동일한 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 그것은 오버 헤드 시간을 증가 시키지만, 입력이 충분히 클 때 좋은 결과를 줄 것입니다.

TensorFlow가 실제로 두 가지를 모두 구현하기 때문에 TensorFlow를 언급하는 것은 재미 있습니다.

이런 식으로 구현할 수 있다고해도 어쨌든 스레드를 사용하지 않는 이상 원자 잠금을 돌격 할 수 있습니다.

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아웃의 다양한 깊은 학습/기계 학습 프레임 워크와 호환되는 서비스의 범위는 서비스, 아마존 (https://aws.amazon.com/tensorflow/ 및 다른 회사)와 같은 소프트웨어를 사용할 필요가 찾고 있다면 상자.