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파이썬 애플리케이션에 실시간으로 여러 개의 서브 플로트를 플롯하려고합니다. 이상적으로, 각 서브 플롯에도 여러 줄을 그릴 수 있어야합니다. 그러나 여기서 간단히하기 위해 서브 플롯 당 한 줄을 가정합니다. 이렇게 효율적으로 (나는 빠른 구획을 찾고 있습니다), 저는 온라인 (https://taher-zadeh.com/speeding-matplotlib-plotting-times-real-time-monitoring-purposes/)에서 찾을 수있는 한 가지 예를 제 경우로 확장하려고합니다. 내 코드는 다음과 같습니다파이썬 - 마지막 서브 플로트 만 플로팅하는 서브 플로트로 blit
import time
# for Mac OSX
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pylab as plt
import random
def test_fps(use_blit=True):
ax1.cla()
ax1.set_title('Sensor Input vs. Time -')
ax1.set_xlabel('Time (s)')
ax1.set_ylabel('Sensor Input (mV)')
ax2.cla()
ax2.set_title('Sensor Input vs. Time -')
ax2.set_xlabel('Time (s)')
ax2.set_ylabel('Sensor Input (mV)')
ax3.cla()
ax3.set_title('Sensor Input vs. Time -')
ax3.set_xlabel('Time (s)')
ax3.set_ylabel('Sensor Input (mV)')
ax4.cla()
ax4.set_title('Sensor Input vs. Time -')
ax4.set_xlabel('Time (s)')
ax4.set_ylabel('Sensor Input (mV)')
plt.ion() # Set interactive mode ON, so matplotlib will not be blocking the window
plt.show(False) # Set to false so that the code doesn't stop here
cur_time = time.time()
ax1.hold(True)
ax2.hold(True)
ax3.hold(True)
ax4.hold(True)
x, y = [], []
times = [time.time() - cur_time] # Create blank array to hold time values
y.append(0)
line1, = ax1.plot(times, y, '.-', alpha=0.8, color="gray", markerfacecolor="red")
line2, = ax2.plot(times, y, '.-', alpha=0.8, color="gray", markerfacecolor="red")
line3, = ax3.plot(times, y, '.-', alpha=0.8, color="gray", markerfacecolor="red")
line4, = ax4.plot(times, y, '.-', alpha=0.8, color="gray", markerfacecolor="red")
fig.show()
fig.canvas.draw()
if use_blit:
background1 = fig.canvas.copy_from_bbox(ax1.bbox) # cache the background
background2 = fig.canvas.copy_from_bbox(ax2.bbox) # cache the background
background3 = fig.canvas.copy_from_bbox(ax3.bbox) # cache the background
background4 = fig.canvas.copy_from_bbox(ax4.bbox) # cache the background
tic = time.time()
niter = 200
i = 0
while i < niter:
fields = random.random() * 100
times.append(time.time() - cur_time)
y.append(fields)
# this removes the tail of the data so you can run for long hours. You can cache this
# and store it in a pickle variable in parallel.
if len(times) > 50:
del y[0]
del times[0]
xmin, xmax, ymin, ymax = [min(times)/1.05, max(times) * 1.1, -5,110]
# feed the new data to the plot and set the axis limits again
plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
if use_blit:
fig.canvas.restore_region(background1) # restore background
line1.set_xdata(times)
line1.set_ydata(y)
ax1.draw_artist(line1) # redraw just the points
fig.canvas.blit(ax1.bbox) # fill in the axes rectangle
fig.canvas.restore_region(background2) # restore background
line2.set_xdata(times)
line2.set_ydata(y)
ax2.draw_artist(line2) # redraw just the points
fig.canvas.blit(ax2.bbox)
fig.canvas.restore_region(background3) # restore background
line3.set_xdata(times)
line3.set_ydata(y)
ax3.draw_artist(line3) # redraw just the points
fig.canvas.blit(ax3.bbox)
fig.canvas.restore_region(background4) # restore background
line4.set_xdata(times)
line4.set_ydata(y)
ax4.draw_artist(line4) # redraw just the points
fig.canvas.blit(ax4.bbox)
else:
fig.canvas.draw()
fig.canvas.flush_events()
i += 1
fps = niter/(time.time() - tic)
return fps
및
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(4, 1, 2)
ax3 = fig.add_subplot(4, 1, 3)
ax4 = fig.add_subplot(4, 1, 4)
fps1 = test_fps(use_blit=True)
이 코드의 문제는 그 마지막 줄거리에 음모이며 공백으로 다른 사람을 잎.
나는 파이썬에 새로운 오전 나는 이것이 매우 어리석은 질문이다 그러나 나는 아직 그것을 알아 내기 위해 그렇게 모든 힌트는 나에게 매우 도움이 될 것입니다 관리하지 않은 것 같아요.
이 솔루션은 저에게 효과적입니다. 대단히 감사합니다. 어쨌든, 제 PC에서 blit없이 20fps를 얻었고 blit으로 96fps를 얻었습니다. – jappoz92
오, 정말 대단합니다. 시간이 있다면, 18 및 28 fps와 비교하기 위해 [내 대답] (http://stackoverflow.com/a/40139416/4124317)의 matplotlib 부분에서 얻는 프레임 율을 알고 싶습니다. 나 거기 도착 했어. – ImportanceOfBeingErnest
글쎄, 나는 당신의 질문에 코멘트를 추가 할만한 충분한 평판이 없다. 어쨌든, 나는 대략있다. matplotlib 버전의 복사 붙여 넣기 코드를 실행하여 blit없이 13fps 및 blit으로 16fps. – jappoz92