누군가이 Labview 코드를 설명 할 수 있습니까

Question

내 프로그램에서 사용하기 위해 온라인으로 찾은 일부 Labview 코드를 수정했습니다. 그것은 작동하지만 거의 모든 것을 이해합니다. 그러나 저를 혼란스럽게하는 부분이 있습니다. 이 프로그램은,이 개 이미지를 소요를 뺀 사진 플러스 백분율 차이를 반환

:이 프로그램입니다. 제가 이해하는 것은 사진을 찍고 빼고 빼낸 이미지를 컬러 픽셀 배열로 변환 한 다음 수학이 발생하고 픽셀이 임계 값과 비교된다는 것입니다. 임계 값보다 큰 모든 픽셀에 1을 더하고 이미지 크기로 나누면 백분율이됩니다. 내가 이해할 수없는 부분은 수학 부분, 전체 지수 및 나머지 섹션에 "임의"256이 있습니다.이 숫자를 얻는 방법을 이해할 수 없기 때문에 비율이 있지만 이해할 수 없습니다. 평균. 다음은 두 가지 테스트가있는 전면 패널 사진입니다. 꼭대기에서

, 나는 15의 비율, 그리고 바닥이 아래 하나가 "96 % 다른"라고 하더군요 96의 비율을 가지고있다. 그러나 이것이 정확하다는 것을 확인하기 위해 어쨌든 존재합니까?

내가 가진 또 다른 질문은 임계 값입니다. 정확히 무엇이 나도 모릅니다. 하단 이미지의 임계 값을 30으로 변경하는 경우와 마찬가지로 동일한 비율로 8 %가됩니다.

몫/나머지 부분을 이해하면 확신 할 수 있지만 이해할 수는 없습니다. 도와 줘서 고마워.

Answer 1

가장 좋은 추측은 하나의 숫자로 2 개의 이미지 간의 차이를 특성화하려고 시도한 것입니다. remainder-quotient 부분은 차이점의 각 2D 배열 요소를 하위 2 바이트 (나머지 2 개)와 상위 2 바이트 워드로 분할하는 "빈자"방식입니다. 그런 다음 차이의 하위 2 바이트가 합산되고 결과가 상위 ​​2 바이트에 추가됩니다 (단어로). 3 바이트가 카메라의 다른 채널 (예 : RGB 색상)을 나타 냈을 까?

그런 다음 값을 임계 값과 비교하여 임계 값보다 큰 픽셀 수를 계산합니다. 이 숫자는 총 픽셀 수로 나눠서 %% 차이를 계산합니다. 결과는 픽셀의 %%이며 마스터 이미지와 임계 값이 다릅니다.

예. 이미지의 특정 픽셀이 0x00112233이고 해당 마스터 이미지 픽셀의 값이 0x00011122 인 경우 임계 값과 비교되는 숫자는 (0x11 - 0x01) + (0x22 - 0x11) + (0x33 - 0x22) = 0x10 + 0x11 + 0x11입니다 = 0x32 = 십진수 50 자입니다.

이것이 가능한 가장 좋은 비교/차이 기준인지 여부는이 항목 외부의 질문입니다.