1

데이터 수집을 고려할 때. 예를 들어 길이가 100 인 경우를 가정 해 보겠습니다. 이러한 가설은 알파 안정 분포를 따른다고 가정합니다. 이러한 데이터의 알파 매개 변수를 계산하는 방법이 있습니까?알파 안정 분포의 알파 매개 변수

파이썬에서 좀 더 구체적으로하고 싶습니다. 내가 발견 한 것은 그 패키지였습니다. http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.levy_stable.html#scipy.stats.levy_stable

분포의 매개 변수가 주어지면 알파 안정 분포를 계산합니다.

알파 안정 분포에 익숙하지 않습니다. 나는 포아송 분포의 예를 사용하여 더 명확하게하려고 노력할 것이다. 내가 포아송 분포를 따른다는 것을 알고있는 데이터가 있다면 그 분포의 λ를 계산하는 것이 불가능합니까? (이게 가능이나 내가 통계 이론에서 무언가를 그리워 해요?)

답변

0

If I have some data that I know they follow Poisson distribution isn't it possible to calculate the λ of that distribution? (Is this possible or am I miss something from statistics theory?)

확인합니다. 포아송의 평균은 λ과 같으므로 데이터의 평균을 계산하여 사용하십시오. 분산은 λ과 같기 때문에 포아송 데이터가 어떻게 변하는 지 신속하게 확인하고 평균/λ과 비교하십시오. 비교가 가능하다면, 좋은 트랙이 나옵니다.하지만 끝에있는 일부 MC 샘플링도 도움이 될 수 있습니다.

알파 안정 분포에서는 컴퓨팅 데이터의 왜곡, 평균, 중앙값 및 모드로 시작합니다. 데이터에 기울기가 거의없고 평균, 중앙값 및 모드가 닫 으면 beta이 0이고 mu이 있다고 가정 할 수 있습니다. (alphac)을 정의 할 수있는 매개 변수가 두 개뿐입니다. FT로 PDF를 작성하면 피팅이 작동 할 수 있습니다.

+0

푸 아송 분포에 대한 정보에 감사드립니다. 이제 나는 그것을 더 잘 이해한다. 여기에서 찾은 모듈을 사용하여 내 질문에 대한 답변을 찾았습니다. http://www.logarithmic.net/pfh/pylevy – luthien